Google Data Fusion で Authorize.Net に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Authorize.Net のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Authorize.Net をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Authorize.Net のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Authorize.Net のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Authorize.Net から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Authorize.Net を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Authorize.Net を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Authorize.Net のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataauthorizenet-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.authorizenet)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.authorizenet.AuthorizeNetDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Authorize.Net のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Authorize.Net のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-authorizenet)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Authorize.Net の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:authorizenet:RTK=5246...;LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;

      Merchant アカウントにログインして、「Security Settings」->「General Settings」ページから必要な接続値を取得できます。

      • UseSandbox:トランザクション処理に使われるAuthorizeNet のAPI。プロダクションアカウントを使用している場合、このプロパティを指定する必要はありません。開発アカウントを利用している場合には、このプロパティをTrue に設定します。
      • LoginID:ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているAPI ログインId。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。Merchant Interface にログインするときのログインId とは異なります。
      • TransactionKey:ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているトランザクションキー。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Authorize.Net JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.authorizenet.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Authorize.Net から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM SettledBatchList
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を authorizenet-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Authorize.Net のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Authorize.Net のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Authorize.Net からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Authorize.Net パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Authorize.Net の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Authorize.Net のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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