Databricks（AWS）でAuthorize.Net のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムAuthorize.Net のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムAuthorize.Net のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムAuthorize.Net のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Authorize.Net に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAuthorize.Net に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってAuthorize.Net のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムAuthorize.Net のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.authorizenet.jar）をアップロードします。

ノートブックでAuthorize.Net のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムAuthorize.Net のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Authorize.Net をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Authorize.Net への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してAuthorize.Net に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.authorizenet.AuthorizeNetDriver"
url = "jdbc:authorizenet:RTK=5246...;LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Authorize.Net JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.authorizenet.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Merchant アカウントにログインして、「Security Settings」->「General Settings」ページから必要な接続値を取得できます。

• UseSandbox：トランザクション処理に使われるAuthorizeNet のAPI。プロダクションアカウントを使用している場合、このプロパティを指定する必要はありません。開発アカウントを利用している場合には、このプロパティをTrue に設定します。
• LoginID：ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているAPI ログインId。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。Merchant Interface にログインするときのログインId とは異なります。
• TransactionKey：ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているトランザクションキー。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。

Authorize.Net のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Authorize.Net のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "SettledBatchList") \
	.load ()

Authorize.Net のデータを表示

ロードしたAuthorize.Net のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("MarketType"))

Databricks でAuthorize.Net のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してAuthorize.Net のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT MarketType, TotalCharge FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY TotalCharge DESC LIMIT 5

Authorize.Net からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Authorize.Net の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムAuthorize.Net のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。