Zoho Analytics を使用してAmazon Athena のデータをインポート

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
CData Connect AI を使用してZoho Analytics からAmazon Athena に接続し、リアルタイムAmazon Athena のデータをインポートします。

Zoho Analytics はモダンなBI およびアナリティクスプラットフォームであり、データに接続、分析したりビジュアライゼーションやダッシュボードを作成して意思決定につながるインサイトを発見できます。 CData Connect AI と組み合わせると、Zoho Analytics はレポートや分析のためにAmazon Athena のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。 Connect AI を使用してAmazon Athena に接続し、Zoho Analytics でダッシュボードを作成してAmazon Athena のデータを分析する方法を紹介します。

CData Connect AI は、Amazon Athena にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Zoho Analytics でAmazon Athena のデータの分析を実現します。 CData Connect AI は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をAmazon Athena に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して要求されたAmazon Athena のデータを高速で返します。

Connect AI からAmazon Athena への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
  2. Adding a Connection
  3. Add Connection パネルで「Amazon Athena」を選択します。
  4. Selecting a data source
  5. 必要な認証プロパティを入力し、Amazon Athena に接続します。

    Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

    それでは、早速Athena に接続していきましょう。

    データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

    • DataSource:接続するAmazon Athena データソース。
    • Database:接続するAmazon Athena データベース。
    • AWSRegion:Amazon Athena データがホストされているリージョン。
    • S3StagingDirectory:クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

    Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

    Amazon Athena の認証設定

    CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

    AWS キーを取得

    IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

    1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択します。
    3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
    4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、[Access Keys]セクションを展開します。

    その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  6. Create & Test をクリックします。
  7. Add Amazon Athena Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 Updating permissions

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
  4. Creating a new PAT
  5. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
  6. 接続が構成されたら、CData Connect AI を使用してZoho Analytics からAmazon Athena のデータへの接続、データのインポート、およびダッシュボードの作成が可能になります。

CData Connect AI を使用してZoho Analytics からAmazon Athena へ接続

Zoho Analytics からCData Connect AI への接続を確立するには、次の手順を実行します

  1. Zoho Analytics にログインします。
  2. Logging into Zoho Analytics
  3. 新しい接続を作成し、Cloud Databases を選択して接続モーダルを開きます。
  4. Creating a new connection
  5. 次の情報を入力します。
    • Database Type - MS SQL Server を選択。
    • Endpoint - tds.cdata.com を入力。
    • SQL Server Instance Name - 空欄のまま。
    • Port - 14333 を入力。
    • Username - CData Connect AI のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています。 例えばuser@domain.com です。
    • Password - Settings ページで生成したPAT を入力。
    • Database Name - 接続したいCData Connect AI データソースのConnection Name を入力。例えばAmazonAthena1です。
    • 「Next」をクリック。
    • Displaying configuration settings
  6. Customers など、インポートしたいテーブルを選択します。
  7. Choosing table to import
  8. テーブルのData Preview がポップアップします。次に、Zoho Analytics で参照できるように、Workspace Name とTable Name を入力します。「Next」をクリックします。
  9. Displaying data preview
  10. 定期的にインポートをスケジュールするオプションがあります。設定したら「Create」をクリックします。
  11. Scheduling the import
  12. インポートが開始されます。「OK」をクリックします。
  13. Initiating the import
  14. Zoho Analytics Explorer で新しい接続を表示します。
  15. Viewing new connection
  16. 新しい接続をクリックすると、テーブルが表示されます。
  17. Viewing the table
  18. Zoho Analytics は、以下のようにユーザーのためにダッシュボードを自動生成できます。
  19. Auto-generating a dashboard

Amazon Athena のデータをZoho Analytics にインポートし、ダッシュボードを作成できました。

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