コラボフローでAmazon Athena のデータと連携したワークフローを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
クラウドワークフローのコラボフローで、Amazon Athena のデータと連携したワークフローを作成

コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、Amazon Athena のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でコラボフローからAmazon Athena 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はAmazon Athena のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからAmazon Athena のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

コラボフローでAmazon Athena のデータを操作するには、Connect AI からAmazon Athena に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAmazon Athena のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Amazon Athena に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でAmazon Athena に接続するユーザーを作成します。

  1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。 新しいユーザーを招待
  3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI ユーザー

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からAmazon Athena に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Amazon Athena」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Amazon Athena に接続します。

    Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

    それでは、早速Athena に接続していきましょう。

    データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

    • DataSource：接続するAmazon Athena データソース。
    • Database：接続するAmazon Athena データベース。
    • AWSRegion：Amazon Athena データがホストされているリージョン。
    • S3StagingDirectory：クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

    Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

    Amazon Athena の認証設定

    CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

    AWS キーを取得

    IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

    1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択します。
    3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
    4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、［Access Keys］セクションを展開します。

    その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

    接続の設定（Salesforce の表示）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Amazon Athena Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にAmazon Athena OData エンドポイントを追加する

Amazon Athena に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. Amazon Athena 接続（例：AmazonAthena1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからAmazon Athena のデータに接続できます。

Amazon Athena のデータに接続したワークフローを作成

コラボフローからConnect AI に連携するためのJavaScript の準備

コラボフロー上で使用するConnect AI との接続用JavaScriptを準備します。

    (function () {
        'use strict';

        // Setting Propeties
        const AutocompleteSetting =
        {
            // Autocomplete target field for Collaboflow
            InputName: 'fid0',

            // Collaboflow item detils line number
            ListRowNumber : 15,

            // Autocomplete tartget field for Connect AI
            ApiListupFiledColumn : 'amazonathena_column',

            // Key Column Name for Connect AI resource
            ApiListupKeyColumn : 'amazonathena_keycolumn',

            // Mapping between Collaboflow field and Connect AI column
            Mappings: [
                {
                    PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
                    APIName: 'amazonathena_column1' // Connect AI column name
                },
                {
                    PartsName: 'fid2',
                    APIName: 'amazonathena_column2'
                },
                {
                    PartsName: 'fid3',
                    APIName: 'amazonathena_column3'
                },
                {
                    PartsName: 'fid4',
                    APIName: 'amazonathena_column4'
                }
            ]
        };

        const CDataConnectCloudSetting = {
            // Connect AI URL
            ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX',

            // Connect AI Resource Name
            ConnectCloudResourceName : 'amazonathena_table',

            // Connect AI Key
            Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },

            // General Properties
            ParseType : 'json',

            get BaseUrl() {
                return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName
            }
        }

        let results = [];
        let records = [];

        // Set autocomplete processing for target input field
        collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
            for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
                $('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
                    source: AutocompleteDelegete,
                    autoFocus: true,
                    delay: 500,
                    minLength: 2
                });
            }
        });

        // This function get details from Connect AI, Then set values at each input fields based on mappings object.
        collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
            debugger;

            let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];

            let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
            let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);

            if (!record)
                return;

            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
        });

        function AutocompleteDelegete(req, res) {
            let topParam = '&$top=10'
            let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
            collaboflow.proxy.get(
                CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' +
                queryParam +
                topParam,
                CDataCloudServerSetting.Headers,
                CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) {
                results = [];
                records = [];

                if (response.body.value.length == 0) {
                    results.push('No Results')
                    res(results);
                    return;
                }

                records = response.body.value;
                records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
                res(results);
            }).catch(function (error) {
                alert(error);
            });
        }
    })();
  • 「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect AI の認証情報をそれぞれ設定してください。
  • 「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？　といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
  • 今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。

コラボフロー側でJavaScript を登録

JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。

  • コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。
    • CollaboFlow
  • フォーム一覧から使用するフォームを選択します。
    • CollaboFlow
  • フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。
    • CollaboFlow
  • これでConnect AI 経由でAmazon Athena のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。

クラウドアプリケーションからAmazon Athena のデータへのライブ接続

コラボフローからAmazon Athena のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Amazon Athena のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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