Biml を使って Amazon S3 ののデータを SQL Server にレプリケーションする SSIS タスクを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Biml を使用して CData SSIS Components で動的に SSIS タスクを構築し、Amazon S3 のデータを SQL Server にレプリケーションする方法を解説します。

SQL Server を重要なビジネスデータのバックアップとして使用することで、データ損失に対する重要なセーフティネットが確保され、レポーティングや分析などの機能とデータを簡単に連携できるようになります。Biml は、SSIS パッケージなどの Microsoft SQL Server BI オブジェクトを作成するために使用できる XML ダイアレクトです。CData SSIS Components と Biml を組み合わせることで、Amazon S3 のデータへのアクセスを含む SSIS パッケージを簡単に構築できます。主なメリットは以下のとおりです：

ビルトインのメタデータディスカバリー — CData SSIS Components は、SQL Server と同様にメタデータを公開し、スキーマレスなデータソースに対しても動的にスキーマを生成します
動的な SSIS タスク生成 — Biml のコードナゲットを使用して、検出されたメタデータを反復処理しながら SSIS タスクを構築できます
Amazon S3 の読み取り — ネイティブのソースコンポーネントにより、Amazon S3 をデータベースのように扱えます

この記事では、Biml と CData SSIS Components for Amazon S3 を使用して、Amazon S3 のエンティティごとに SSIS タスクを動的に構築し、Amazon S3 のデータを Microsoft SQL Server データベースにレプリケーションする方法を説明します。Biml ファイルをセクションごとに解説し、記事の最後に完全な Biml ファイルを掲載しています。

Visual Studio の SSIS プロジェクトで Biml を使用するには、BimlExpress をインストールします。BimlExpress をインストールしたら、Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成し、新しい Biml ファイルを追加します。

Biml ファイルの構築

Biml を使用すると、スクリプトを記述して SSIS プロジェクト、パッケージ、タスクを動的に生成できます。既存のプロジェクトの Biml ファイルを確認する（CData SSIS タスクでの Biml の使用についてインサイトを得る）には、タスクを作成し、プロジェクトを右クリックして「Convert SSIS Packages to Biml」を選択します。

C# コード

ディレクティブ <#@ .. #> を使用して、必要な名前空間と CData SSIS Components for Amazon S3 のアセンブリをインポートします。

<#@ template language="C#" hostspecific="true"#>
<#@ import namespace="System.Data"#>
<#@ import namespace="System.IO"#>
<#@ import namespace="System.Collections"#>
<#@ import namespace="System.Data.CData.AmazonS3"#>
<#@ assembly name="C:\Program Files\CData[product_name] 2018\lib\CData.SSIS2017.AmazonS3.dll"#>

新しいコントロールナゲット <# ... #> 内で、Biml スクリプト全体で使用される変数を作成します。Amazon S3 用の接続文字列と、Amazon S3 のメタデータを格納する構造体が含まれます。

Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

アクセスキーの取得

IAM ユーザーの資格情報を取得するには：
1. IAM コンソールにサインインします。
2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。
AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：
1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。
AWS ロールとして認証

多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

（すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

SSO 認証

SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。
```
var amazons3ConnectionString = "AccessKey=a123;SecretKey=s123;";
var replicationServer = "SERVER";
var replicationCatalog = "CATALOG";
var replicationUserID = "sqluser";
var replicationPassword = "sqlpassword";

List<string> allEntityNames = new List<string>();
Hashtable entitySchema = new Hashtable();
```

変数を定義したのと同じコントロールナゲット内で、ADO.NET コードを使用して Amazon S3 のエンティティ（テーブル）とフィールド（カラム）をプログラムでクエリします。

using (AmazonS3Connection connection = new AmazonS3Connection(amazons3ConnectionString)) {
  connection.Open();
  var entities = connection.GetSchema("Tables").Rows;
  foreach (DataRow entity in entities)
  {
    allEntityNames.Add(entity["TABLE_NAME"].ToString());
  }
  foreach (string entity in allEntityNames){
    var columns = connection.GetSchema("Columns", new string [] {entity}).Rows;
    entitySchema.Add(entity,columns);
  }
}

クラスナゲット

レプリケーションタスクを作成する Biml スクリプトでは、繰り返し XML 要素を動的に作成する箇所が複数あります（主に SSIS タスクのカラム用）。コードの重複を避けるため、クラスナゲット <#+ ... #> を追加し、繰り返しコードを統合するヘルパークラスとメソッドを作成します（完全なコードは記事末尾に掲載）。

作成する XML 要素のタイプを決定するパブリック静的変数を追加します。

public static int OUTPUT_WITH_ERROR = 0;
public static int EXTERNAL = 1;
public static int OUTPUT = 2;
public static int DATAOVERRIDE_COLUMN = 4;

ExecuteSQL タスクで既存テーブルの削除とレプリケーションデータ用の新しいテーブルを作成するための SQL ステートメントを構築するパブリックメソッドを追加します。

// テーブル名とメタデータを使用して、Amazon S3 の各エンティティ（テーブル）に対する
// DROP TABLE と CREATE ステートメントを動的に構築します。
public static string GetDeleteAndCreateStatement(string tableName, DataRowCollection columns) {
  ...
}

カラムベースの XML 要素のコレクションを構築するパブリックメソッドを追加します。

// カラムのメタデータと親要素に基づいて、Amazon S3 の各エンティティ（テーブル）に対する
// さまざまなカラムベースの XML 要素を動的に構築します。
public static string GetColumnDefs(DataRowCollection columns, int columnType){
  ...
}

Biml スクリプト

テーブルのメタデータと繰り返しコードを削減する Helper クラスが揃ったので、レプリケーションパッケージを動的に作成する Biml スクリプトを記述します。

まず、CData SSIS タスク用の CustomSsisConnection 要素を追加します。ObjectData 属性は XML エンコードする必要があることに注意してください。典型的な接続文字列は以下のようになります（ConnectionString プロパティに amazons3ConnectionString 変数を使用していることに注意）：

<AmazonS3ConnectionManager>
  <Property Name="ConnectionString"><#=amazons3ConnectionString#></Property>
</AmazonS3ConnectionManager>

CData SSIS タスクへの接続を設定したら、レプリケーションデータベースへの接続を設定します。完成した Connections 要素は以下のようになります（接続文字列の値を追加するためにテキストナゲット <#= ... #> を使用していることに注意）：

<Connections>
  <CustomSsisConnection Name="CData AmazonS3 Connection Manager" CreationName = "CDATA_AMAZONS3" ObjectData = "&lt;AmazonS3ConnectionManager&gt; &lt;Property Name=&quot;ConnectionString&quot;&gt; <#=amazons3ConnectionString#>&lt;/Property&gt; &lt;/AmazonS3ConnectionManager&gt;" />
  <Connection Name="Destination" ConnectionString="Data Source=<#=replicationServer#>;User ID=<#=replicationUserID#>;Password=<#=replicationPassword#>;Initial Catalog=<#=replicationCatalog#>;Provider=SQLNCLI11.1;"/>
</Connections>

Connections 要素の設定が完了したら、レプリケーションパッケージを構築する準備が整いました。パッケージ内で、Biml スクリプトはレプリケーションする各テーブルに対して ExecuteSQL タスクと Dataflow タスクを作成します。

各タスクセットを構築するには、コントロールナゲット内で while ループを使用してエンティティ（テーブル）名を反復処理します：

int entityCounter = 0; while(entityCounter < allEntityNames.Count){
var tableName = allEntityNames[entityCounter].ToString();
DataRowCollection columns = ((DataRowCollection)entitySchema[tableName]);

ExecuteSQL タスク
ExecuteSQL タスクでは、Amazon S3 エンティティ（テーブル）と同じ名前の既存テーブルを削除し、CData SSIS Components を使用して検出したメタデータに基づいて新しいテーブルを作成する SQL クエリを実行します。

クエリを動的に作成するには、Helper.GetDeleteAndCreateStatement() ヘルパー関数を使用します。

Dataflow タスク

Dataflow 内では、CustomComponent をソースコンポーネントとして、OleDbDestination をデスティネーションとして使用します。

CustomComponent 要素

CustomComponent 要素は、CData SSIS Source コンポーネントを使用してAmazon S3 のデータを取得します。まず、CData コンポーネントで使用するようにコンポーネントを設定します。


<CustomComponent Name="CData Amazon S3 Source" ComponentTypeName="CData.SSIS.AmazonS3.AmazonS3Source" Version="18" ContactInfo="support@cdata.co.jp" UsesDispositions="true">
...
</CustomComponent>

DataflowOverrides 要素と OutputPaths 要素

接続の設定後の次のステップは、DataflowOverrides 要素の OutputPath 子要素に Columns 要素を追加することです。これには Helper.GetColumnDefs() ヘルパー関数を呼び出します。

同じ Helper クラスを使用して、さまざまな OutputPaths 要素の OutputColumns および ExternalColumns 子要素にカラムを追加します。

作成された定義は、SSIS コンポーネントの入力、出力、エラー情報を提供します。


<DataflowOverrides>
  <OutputPath OutputPathName="CData AmazonS3 Source Output">
    <Columns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.DATAOVERRIDE_COLUMN) #>
    </Columns>
  </OutputPath>
</DataflowOverrides>
...
<OutputPaths>
  <OutputPath Name="CData AmazonS3 Source Output">
    <OutputColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT_WITH_ERROR) #>
    </OutputColumns>
    <ExternalColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.EXTERNAL) #>
    </ExternalColumns>
  </OutputPath>
  <OutputPath Name="CData AmazonS3 Source Error Output" IsErrorOutput="true">
    <OutputColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT) #
    </OutputColumns>
  </OutputPath>
</OutputPaths>

CustomProperties 要素

CData SSIS タスクは、一連の必須 CustomProperties を持つカスタムコンポーネントとして SSIS に表示されます：


<CustomProperties>
  <CustomProperty Name="SQLStatement" DataType="Null" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true"></CustomProperty>
  <CustomProperty Name="AccessMode" DataType="Int32" TypeConverter="CData.SSIS.AmazonS3.AccessModeToStringConverter">0</CustomProperty>
  <CustomProperty Name="TableOrView" DataType="String" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true">[<#=tableName#>]</CustomProperty>
  <CustomProperty Name="ExecStoredProcedure" DataType="Boolean">false</CustomProperty>
</CustomProperties>

Connections 要素

CustomComponent 要素に追加する最後の要素は Connections 要素で、事前に定義した接続をタスクにアタッチします：


<Connections>
  <Connection Name="AmazonS3 2018 Connection" ConnectionName="CData AmazonS3 Connection Manager" />
</Connections>

OleDbDestination 要素

Dataflow タスクの最後の部分は OleDbDestination 要素です。事前に定義した OleDbConnection を要素にアタッチし、InputPath と ExternalTableOutput を設定します：


<OleDbDestination Name="OLE DB Destination" ConnectionName="Destination" CheckConstraints="false">
  <InputPath OutputPathName="CData AmazonS3 Source.CData AmazonS3 Source Output" />
  <ExternalTableOutput Table="[<#=tableName#>]" />
</OleDbDestination>

エンティティ（テーブル）名のコレクションを反復処理するために使用されるカウンターをインクリメントするコントロールナゲットを使用します。これは Tasks 要素内、Dataflow 要素の終了後に記述します：
```
...
          </Dataflow>
<# entityCounter++;}#>
        </Tasks>
    </Package>
  </Packages>
</Biml>
```

SSIS プロジェクトのビルド

Biml ファイルの記述が完了したら、Server Explorer で Biml ファイルを右クリックし、「Generate SSIS Packages」を選択します。この時点で、Visual Studio と BimlExpress が Biml ファイルを実行可能な SSIS パッケージに変換します。

パッケージを実行して、Amazon S3 のデータの SQL Server データベース（または選択した他のデスティネーション）へのレプリケーションを開始します。

無料トライアルと詳細情報

CData SSIS Components for Amazon S3 を使用すると、SSIS パッケージから直接Amazon S3 のデータに SQL でアクセスできます。Biml を使用すれば、これらのパッケージを自動的に生成できます。CData SSIS Components for Amazon S3 の詳細については、製品ページをご覧ください。30 日間の無料トライアルでいつでもお試しいただけます。ご不明な点がございましたら、いつでも CData サポートチームにお問い合わせください。

完全な Biml ファイル


<#@ template language="C#" hostspecific="true"#>
<#@ import namespace="System.Data"#>
<#@ import namespace="System.IO"#>
<#@ import namespace="System.Collections"#>
<#@ import namespace="System.Data.CData.AmazonS3"#>
<#@ assembly name="C:\Program Files\CData\CData SSIS Components for AmazonS3 2018\lib\CData.SSIS2017.AmazonS3.dll"#>
<#
var amazons3ConnectionString = "AccessKey=a123;SecretKey=s123;";
var replicationServer = "JDG";
var replicationCatalog = "BIML";
var replicationUserID = "sqltest";
var replicationPassword = "sqltest";

List<string> allEntityNames = new List<string>();
Hashtable entitySchema = new Hashtable();
using (AmazonS3Connection connection = new AmazonS3Connection(amazons3ConnectionString)) {
    connection.Open();
    var entities = connection.GetSchema("Tables").Rows;
    foreach (DataRow entity in entities)
    {
        allEntityNames.Add(entity["TABLE_NAME"].ToString());
    }
    foreach (string entity in allEntityNames){
        var columns = connection.GetSchema("Columns", new string [] {entity}).Rows;
        entitySchema.Add(entity,columns);
    }
}#>
<Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd">
  <Connections>
    <CustomSsisConnection Name="CData AmazonS3 Connection Manager" CreationName="CDATA_AMAZONS3" ObjectData="&lt;AmazonS3ConnectionManager&gt;&lt;Property Name=&quot;ConnectionString"&gt;<#=amazons3ConnectionString#>&lt;/Property&gt;&lt;/AmazonS3ConnectionManager&gt;"/>
    <Connection Name="Destination" ConnectionString="Data Source=<#=replicationServer#>;User ID=<#=replicationUserID#>;Password=<#=replicationPassword#>;Initial Catalog=<#=replicationCatalog#>;Provider=SQLNCLI11.1;"/>
  </Connections>
  <Packages>
    <Package Name="Replicate AmazonS3 Package" Language="None" ConstraintMode="LinearOnCompletion" ProtectionLevel="EncryptSensitiveWithUserKey">
      <Tasks>
<# int entityCounter = 0; while(entityCounter < allEntityNames.Count){
   var tableName = allEntityNames[entityCounter].ToString();
   if (tableName.Equals("IdpEventLog")) break;
   DataRowCollection columns = ((DataRowCollection)entitySchema[tableName]);#>
        <ExecuteSQL Name="Create <#=tableName#> Replication Table" ConnectionName="Destination">
          <DirectInput>
<#=HelperClass.GetDeleteAndCreateStatement(tableName,columns)#>
          </DirectInput>
        </ExecuteSQL>
        <Dataflow Name="Replicate <#=tableName#>">
          <Transformations>
            <CustomComponent Name="CData AmazonS3 Source" ComponentTypeName="CData.SSIS.AmazonS3.AmazonS3Source" Version="18" ContactInfo="support@cdata.co.jp" UsesDispositions="true">
              <DataflowOverrides>
                <OutputPath OutputPathName="CData AmazonS3 Source Output">
                  <Columns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.DATAOVERRIDE_COLUMN) #>
                  </Columns>
                </OutputPath>
              </DataflowOverrides>
              <CustomProperties>
                <CustomProperty Name="SQLStatement" DataType="Null" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true"></CustomProperty>
                <CustomProperty Name="AccessMode" DataType="Int32" TypeConverter="CData.SSIS.AmazonS3.AccessModeToStringConverter">0</CustomProperty>
                <CustomProperty Name="TableOrView" DataType="String" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true">[<#=tableName#>]</CustomProperty>
                <CustomProperty Name="ExecStoredProcedure" DataType="Boolean">false</CustomProperty>
              </CustomProperties>
              <OutputPaths>
                <OutputPath Name="CData AmazonS3 Source Output">
                  <OutputColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT_WITH_ERROR) #>
                  </OutputColumns>
                  <ExternalColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.EXTERNAL) #>
                  </ExternalColumns>
                </OutputPath>
                <OutputPath Name="CData AmazonS3 Source Error Output" IsErrorOutput="true">
                  <OutputColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT) #>
                  </OutputColumns>
                </OutputPath>
              </OutputPaths>
              <Connections>
                <Connection Name="AmazonS3 2018 Connection" ConnectionName="CData AmazonS3 Connection Manager" />
              </Connections>
            </CustomComponent>
            <OleDbDestination Name="OLE DB Destination" ConnectionName="Destination" CheckConstraints="false">
              <InputPath OutputPathName="CData AmazonS3 Source.CData AmazonS3 Source Output" />
              <ExternalTableOutput Table="[<#=tableName#>]" />
            </OleDbDestination>
          </Transformations>
        </Dataflow>
<# entityCounter++;}#>
      </Tasks>
    </Package>
  </Packages>
</Biml>

<#+
public static class HelperClass {

    public static int OUTPUT_WITH_ERROR = 0;
    public static int EXTERNAL = 1;
    public static int OUTPUT = 2;
    public static int DATAOVERRIDE_COLUMN = 4;

    public static string GetDeleteAndCreateStatement(string tableName, DataRowCollection columns) {
        var dropAndCreateStatement =
            "IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[{0}]') AND type IN (N'U'))\r\n" +
            "DROP TABLE [{0}];\r\n" +
            "CREATE TABLE [{0}]\r\n" +
            "(\r\n" +
            "{1}\r\n" +
            ")\r\n" +
            "ON \"default\";";
        string columnDefs = "";
        foreach (DataRow column in columns){
            string columnDef = "    [{0}] {1}";
            string dataType = column["DATA_TYPE"].ToString();
            if (dataType.ToLower().StartsWith("bool")) {
                dataType = "bit";
            } else if (dataType.ToLower().Equals("real")) {
                dataType = "float";
            } else if (dataType.ToLower().Contains("varchar")) {
                var columnLength = column["CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"];
                dataType = "nvarchar(" + ((int)columnLength > 4000 ? "MAX" : columnLength) + ")";
            }
            columnDefs += String.Format(columnDef,column["COLUMN_NAME"],dataType) + ",\r\n";

        }
        columnDefs = columnDefs.Remove(columnDefs.LastIndexOf(",\r\n"),",\r\n".Length);
        return String.Format(dropAndCreateStatement,tableName,columnDefs);
    }

    public static string GetColumnDefs(DataRowCollection columns, int columnType){
        var columnDefTemplate = "";
        var columnElements = "";

        if (columnType == DATAOVERRIDE_COLUMN) {
            columnDefTemplate = "                      <Column ErrorRowDisposition=\"FailComponent\" TruncationRowDisposition=\"FailComponent\" ColumnName=\"{0}\" />\r\n";
            foreach(DataRow column in columns) {
                var columnName = column["COLUMN_NAME"];
                columnElements += String.Format(columnDefTemplate,columnName);
            }
            return columnElements;
        }
        if (columnType == OUTPUT_WITH_ERROR)
            columnDefTemplate = "                      <OutputColumn Name=\"{0}\" {1} ExternalMetadataColumnName=\"{0}\" ErrorRowDisposition=\"FailComponent\" TruncationRowDisposition=\"FailComponent\" />\r\n";
        else if (columnType == EXTERNAL)
            columnDefTemplate = "                      <ExternalColumn Name=\"{0}\" {1} />\r\n";
        else if (columnType == OUTPUT)
            columnDefTemplate = "                      <OutputColumn Name=\"{0}\" {1} />\r\n";

        foreach(DataRow column in columns){
            var columnName = column["COLUMN_NAME"];
            var dataTypeRaw = column["DATA_TYPE"].ToString().ToLower();
            var typeAndRelatedInfo = "";
            if (dataTypeRaw.Equals("bool")) {
                typeAndRelatedInfo = "DataType=\"Boolean\"";
            } else if (dataTypeRaw.Equals("date")) {
                typeAndRelatedInfo = "DataType=\"Date\" SsisDataTypeOverride=\"DT_DBDATE\"";
            } else if (dataTypeRaw.Equals("datetime")) {
                typeAndRelatedInfo = "DataType=\"DateTime\"";
            } else if (dataTypeRaw.Equals("real")) {
                typeAndRelatedInfo = ((int)column["NumericPrecision"] > 0 ? "Precision=\"18\" " : " ") + ((int)column["NumericScale"] > 0 ? "Scale=\"15\" " : " ") + "DataType=\"Decimal\"";
            } else if (dataTypeRaw.Equals("varchar")) {
                var columnLength = column["CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"];
                if ((int)columnLength > 4000) {
                    typeAndRelatedInfo = "DataType=\"String\"";
                } else {
                    typeAndRelatedInfo = "Length=\"" + columnLength + "\" DataType=\"String\" CodePage=\"1252\"";
                }
            }
            columnElements += String.Format(columnDefTemplate,columnName,typeAndRelatedInfo);
        }
        return columnElements;
    }
}
#>

はじめる準備はできましたか？

Amazon S3 SSIS Component の無料トライアルをダウンロードしてお試しください：

ダウンロード

詳細：

Amazon S3 SSIS Components お問い合わせ

パワフルなSSIS Source & Destination Components で、SQL Server とAmazon S3 クラウドストレージをSSIS ワークフローで連携。

Amazon S3 Data Flow Components を使って、S3 のバケットやオブジェクトを簡単に同期。データ同期、ローカルバックアップ、ワークフロー自動化に最適！