C++Builder でAmazon S3 のデータにデータバインドするコントロールを作成
CData ODBC ドライバー for Amazon S3 を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのAmazon S3 のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL(Visual Component Library)アプリケーションを作成し、Amazon S3 のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。
Amazon S3 のデータへの接続を作成
まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。
Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。
Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。
尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。
アクセスキーの取得
IAM ユーザーの資格情報を取得するには:
- IAM コンソールにサインインします。
- ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
- ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。
AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには:
- ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
- アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
- 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。
AWS ロールとして認証
多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。
(すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく)AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。
SSO 認証
SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。
次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Amazon S3 への FireDAC 接続を作成します。
- 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
- Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
- Add New Connection をクリックします。
- 接続の名前を入力します。
- 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをAmazon S3 の ODBC DSN の名前に設定します。
Amazon S3 のデータに接続する VCL アプリケーションを作成
以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからAmazon S3 のデータ のクエリを開始します。
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TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- ConnectionDefName:Amazon S3 への FireDAC 接続を選択します。
- Connected:メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。
-
TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- Connection:TFDConnection コンポーネントに設定します(まだ指定されていない場合)。
SQL:SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例:
SELECT Name, OwnerId FROM ObjectsACL WHERE Name = 'TestBucket'
- Active:このプロパティを true に設定します。
TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- DataSet:このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。
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TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- DataSource:TDataSource の名前を選択します。
- TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。
FireDAC コンポーネントを使ってAmazon S3 にコマンドを実行
TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Amazon S3 のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のAmazon S3 固有の例を紹介します。
Amazon S3 のデータに接続
データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます:
FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Amazon S3 ODBC Source"; FDConnection1->Connected = true;
TFDQuery コンポーネントをAmazon S3 のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。
パラメータ化クエリの作成
パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します:
FDQuery1->SQL->Text = "select * from ObjectsACL where name = :Name";
FDQuery1->ParamByName("name")->AsString = "TestBucket";
FDQuery1->Open();
上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。
ステートメントの準備
ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。
クエリの実行
SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。
FDQuery1->SQL->Text = "select * from ObjectsACL where name = :Name";
FDQuery1->ParamByName("name")->AsString = "TestBucket";
FDQuery1->Open();
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