Servoy で Amazon S3 連携Web アプリを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Servoy Developer を使用して Amazon S3 のデータに簡単に接続し、リアルタイムAmazon S3 のデータ連携Web アプリを構築できます。

Servoy は、迅速なアプリケーション開発およびデプロイメントプラットフォームです。CData JDBC Driver for Amazon S3 と組み合わせることで、リアルタイムのAmazon S3 のデータと連携するAmazon S3 接続アプリを構築できます。この記事では、Servoy からAmazon S3 に接続し、Amazon S3 のデータを表示・検索するシンプルなWeb アプリを構築する方法を説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、リアルタイムのAmazon S3 のデータを操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Amazon S3 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Amazon S3 にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してAmazon S3 のデータを操作できます。

Servoy Developer でAmazon S3 に接続

Amazon S3 連携アプリを構築するには、まずCData JDBC Driver for Amazon S3 を使用してServoy Developer でデータプロバイダーを作成する必要があります。

JDBC Driver をインストールします。
JDBC Driver の JAR ファイル（cdata.jdbc.amazons3.jar）を、Servoy のインストールディレクトリにある /application_server/drivers/ ディレクトリにコピーします。
Servoy Developer を開きます。
Solution Explorer で、Database Server（Resources 配下）を右クリックし、「Connect to existing database」->「empty」を選択します。
1. サーバーに名前を付けます。
2. クリックして詳細サーバー設定を表示します。
  - URL を設定します（例：jdbc:amazons3:AccessKey=a123;SecretKey=s123;）
    
    組み込みの接続文字列デザイナー
    
    JDBC URL の構築については、Amazon S3 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。
```
				java -jar cdata.jdbc.amazons3.jar
				
```
    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
    
    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。
    
    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。
    
    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。
    
    アクセスキーの取得
    
    IAM ユーザーの資格情報を取得するには：
    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。
    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：
    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。
    AWS ロールとして認証
    
    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。
    
    （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。
    
    SSO 認証
    
    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。
  - 先ほどコピーしたDriver クラスを選択します（例：cdata.jdbc.amazons3.AmazonS3Driver）

Amazon S3 連携Web アプリの構築

Servoy Developer のリソースでAmazon S3 への接続を設定したら、リアルタイムのAmazon S3 のデータにアクセスできるアプリを構築する準備が整います。

新しいソリューションの作成

Server Explorer で「All solutions」を右クリックし、「Create new solution」を選択します。
ソリューションに名前を付けます。
「search」モジュールを含めるチェックボックスを選択します。
「Finish」をクリックします。

新しいフォームの作成

「Forms」を右クリックし、「Create new form」を選択します。

フォームに名前を付けます。
データソースを選択します。
タイプ（例：Simple）を設定し、「Finish」をクリックします。

フォームにデータグリッドを追加

Data Grid コンポーネント（Servoy NG-Grids から）をフォームにドラッグします。
カラムコンポーネントをData Grid にドラッグし、各カラムコンポーネントの「dataprovider」プロパティをAmazon S3 の「テーブル」のカラムに設定します（例：ObjectsACL テーブルの Name）。

必要に応じてカラムを追加します。

アプリに検索機能を追加

検索機能を追加するには「svySearch」拡張機能が必要です（新しいソリューションを作成する際にデフォルトで含まれています）。ソリューション作成時に拡張機能を追加しなかった場合や、既存のソリューションを変更する場合は、Modules（ソリューション内）を右クリックし、「Add Module」を選択して検索モジュールを追加できます。「svySearch」を選択し、「OK」をクリックします。

Text Field コンポーネントをフォームにドラッグします。
フォームを右クリックし、「Open in Script Editor」を選択します。
検索値を保持する新しい変数（JavaScript）を作成します：
```
var searchText = '';
```
フォームに戻り、Text Field のプロパティで：
1. 「dataprovider」プロパティを先ほど作成したフォーム変数に設定します。
2. ダブルクリックしてonAction イベントのメソッドを追加します。
3. クリックして「Form」にメソッドを作成し、メソッドに名前を付け（例：onEnter）、「Create private」をクリックします。
4. 「OK & Show」をクリックします。
JavaScript ファイルに以下のJavaScript を追加して、Servoy フレームワークを使用し、Text Field のテキストに基づいてバインドされたデータを検索する機能を実装します：
```
var search = scopes.svySearch.createSimpleSearch(foundset).setSearchText(searchText);
search.setSearchAllColumns();
search.loadRecords(foundset);
```