QuerySurge で Amazon S3 のデータ を検証

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、QuerySurge からAmazon S3 のデータにアクセスし、データを検証します。

QuerySurge は、データの検証とテストを自動化するスマートなデータテストソリューションです。CData JDBC Driver for Amazon S3 と組み合わせることで、QuerySurge からライブのAmazon S3 のデータを操作できます。この記事では、QuerySurge からAmazon S3 のデータに接続する方法を説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を備えており、ライブのAmazon S3 のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Amazon S3 に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Amazon S3 にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)はクライアント側の組み込み SQL エンジンで処理します。また、ビルトインの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用してAmazon S3 のデータを操作・分析できます。

QuerySurge から Amazon S3 のデータ に接続

QuerySurge からライブのAmazon S3 のデータに接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを QuerySurge Agent にデプロイし、QuerySurge の Admin ビューから新しい接続を追加する必要があります。

JDBC Driver をデプロイ

  1. CData JDBC Driver for Amazon S3 のインストーラをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行し、ドライバーをインストールします。
  2. ドライバーのインストールが完了したら、Agent Service を停止します。
  3. インストール先(通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Amazon S3\lib\)から JAR ファイル(ライセンスファイルがある場合はそれも)を Agent(QuerySurge_install_dir\agent\jdbc)にコピーします。
  4. Agent Service を再起動します。

QuerySurge への JDBC ドライバーのデプロイについての詳細は、QuerySurge ナレッジベースをご参照ください。

Amazon S3 への新しい接続を設定

  1. QuerySurge にログインし、Admin ビューに移動します。
  2. Administration Tree で Configuration -> Connections をクリックします。
  3. Add をクリックして新しい接続を作成します。
  4. QuerySurge Connection Wizard で Next をクリックします。
  5. 接続の名前を入力します(例:CData JDBC Connection to Amazon S3)。
  6. Data Source を「All Other JDBC Connections (Connection Extensibility)」に設定し、Next をクリックします。
  7. Driver Class を cdata.jdbc.amazons3.AmazonS3Driver に設定し、Next をクリックします。
  8. Amazon S3 への認証に必要な接続プロパティを使用して Connection URL を設定します。Connection URL は以下のような形式になります:

    jdbc:amazons3:AccessKey=a123;SecretKey=s123;

    ビルトイン接続文字列デザイナ

    JDBC URL の構成については、Amazon S3 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

    java -jar cdata.jdbc.amazons3.jar
    	

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel DriverCSV DriverJSON Driver をご利用ください。

    アクセスキーの取得

    IAM ユーザーの資格情報を取得するには:

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには:

    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

    AWS ロールとして認証

    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

    (すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく)AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

    SSO 認証

    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

  9. 接続の Test Connection ボタンを有効にするため、Test Query を設定し(例:SELECT * FROM ObjectsACL LIMIT 1)、Next をクリックします。
  10. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、Save をクリックして接続を追加します。

接続を追加したら、QuerySurge でAmazon S3 のデータに対して SQL クエリを実行できます。

QueryPair で Amazon S3 のデータ クエリを比較

接続を設定したら、以下の手順に従って QueryPair でAmazon S3 のデータのクエリを比較できます。

  1. Design メニューから「Design Library」を選択します
  2. QuerySurge Design の下の QueryPairs をクリックします
  3. 「Create New QueryPair」をクリックします
  4. QueryPair に名前を付けて Save をクリックします
  5. Source または Target ペインで、上記で作成した接続を選択します(Amazon S3 を2回クエリする場合は同じ接続を選択するか、比較を実行する場合は別の接続を選択します)
  6. 各ペインの Editor にクエリを入力します(例:SELECT * FROM ObjectsACL
  7. 「Design-Time Run」タブをクリックしてクエリを実行します
  8. クエリの実行が完了したら、「View Query Results」をクリックしてクエリから返されたAmazon S3 のデータを確認します

30 日間の無償トライアルをダウンロードして、QuerySurge でライブのAmazon S3 のデータを活用してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

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