HULFT Integrate で Amazon S3 のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Amazon S3 と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Amazon S3 のデータ を扱うことができます。この記事では、Amazon S3 への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Amazon S3 のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Amazon S3 に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Amazon S3 にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Amazon S3 のデータ を操作・分析できます。

Amazon S3 へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Amazon S3 のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.amazons3.jar（および cdata.jdbc.amazons3.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Amazon S3 のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Amazon S3 のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：AmazonS3toCSV）

プロジェクトを作成したら、Amazon S3 のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Amazon S3 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：Amazon S3 Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.amazons3.AmazonS3Driver
   • URL：jdbc:amazons3:AccessKey=a123;SecretKey=s123;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、Amazon S3 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.amazons3.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

     Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

     尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

     アクセスキーの取得

     IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

     1. IAM コンソールにサインインします。
     2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
     3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

     AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

     1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
     2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
     3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

     AWS ロールとして認証

     多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

     （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

     SSO 認証

     SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT Name, OwnerId FROM ObjectsACL

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：ObjectsACL.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

Amazon S3 フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Amazon S3 のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Amazon S3の30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Amazon S3 のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。