Bubble でAmazon S3 のデータと連携したアプリを作成

杉本和也
リードエンジニア

CData Connect AI を使ってAmazon S3 のOData フィードを作成し、Bubble でカスタムアプリを作成します。

Bubble はアプリや業務用の開発・ローンチを容易にするローコード / ノーコードツールです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のAmazon S3 のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でBubble からAmazon S3 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はAmazon S3 のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Bubble からAmazon S3 のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

Bubble でAmazon S3 のデータを操作するには、Connect AI からAmazon S3 に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAmazon S3 のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Amazon S3 に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でAmazon S3 に接続するユーザーを作成します。

「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からAmazon S3 に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「Amazon S3」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Amazon S3 に接続します。
Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

アクセスキーの取得

IAM ユーザーの資格情報を取得するには：
1. IAM コンソールにサインインします。
2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。
AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：
1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。
AWS ロールとして認証

多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

（すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

SSO 認証

SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。
Create & Test をクリックします。
「Add Amazon S3 Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にAmazon S3 OData エンドポイントを追加する

Amazon S3 に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
Amazon S3 接続（例：AmazonS31）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Bubble からAmazon S3 のデータに接続できます。

Amazon S3 のデータに接続したアプリを作成

OData エンドポイントをConnect AI に追加したら、Amazon S3 のデータへのライブ接続が可能なアプリをBubble で作成できます。

Bubble API Connector を設定

まずは、Bubble からCData Connect AI にアクセスするためのAPI Connector を設定します。

アプリ内で、Plugins タブをクリックして Add plugins をクリックします。
「API Connector」を検索して「Install」をクリックします。
インストール後、「Add another API」ボタンをクリックしてAPI を設定します。
- API に名前を設定します。
- Authentication を「HTTP Basic Auth」に設定します。
- Username をConnect AI のユーザーに設定します（user@mydomain.com）。
- Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
- API Call を展開して、「GET」コマンドを選択してURL を先ほど設定したOData エンドポイント（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service/ObjectsACL）に設定します。
「Initialize call」ボタンをクリックしてレスポンスのデータ型を必要に応じて調整します。
必要な変更を加えた後、「SAVE」をクリックします。