Python でAmazon Marketplace のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Amazon Marketplace のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AmazonMarketplace とpetl フレームワークを使って、Amazon Marketplace のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAmazon Marketplace のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Amazon Marketplace にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Amazon Marketplace 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でAmazon Marketplace のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.amazonmarketplace as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Amazon Marketplace Connector からAmazon Marketplace への接続を行います

cnxn = mod.connect("Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;")

Amazon Marketplace Appstore 認証を使って接続が可能です。

  • Amazon Marketplace Appstore で、CData Amazon Marketplace Drivers のページを開きます。
  • 「今すぐ承認」をクリックしで、「次へ」と進みます。出品者ID などの必要情報を記入してCData Drivers にAmazon Marketplace データへのアクセス権を付与します。
  • 手続きが完了すると、「MWS 認証トークン」が取得できます。
  • CData Drivers の接続設定画面で「Marketplace」(任意のマーケットプレイスの国)、「Sellerid」(出品者ID)、「Mwsauthtoken」(先に取得したMWS 認証トークン)を入力して接続を行います。

Amazon Marketplace をクエリするSQL 文の作成

Amazon Marketplace にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'"

Amazon Marketplace データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Amazon Marketplace のデータ を取得して、OrderStatus カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'OrderStatus')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

CData Python Connector for AmazonMarketplace を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Amazon Marketplace のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Amazon Marketplace Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Amazon Marketplace のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.amazonmarketplace as mod

cnxn = mod.connect("Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;")

sql = "SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'OrderStatus')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

はじめる準備はできましたか?

Amazon Marketplace Connector のコミュニティライセンスをダウンロード:

 ダウンロード

詳細:

Amazon Marketplace Icon Amazon Marketplace Python Connector お問い合わせ

Amazon Marketplace へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAmazon Marketplace をシームレスに統合。