Python で pandas を使って Amazon Marketplace データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Amazon Marketplace、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Amazon Marketplace に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Amazon Marketplace のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Amazon Marketplace のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Amazon Marketplace のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Amazon Marketplace に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Amazon Marketplace に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Amazon Marketplace のデータへの接続

Amazon Marketplace のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Amazon Marketplace Appstore 認証を使って接続が可能です。

• Amazon Marketplace Appstore で、CData Amazon Marketplace Drivers のページを開きます。
• 「今すぐ承認」をクリックしで、「次へ」と進みます。出品者ID などの必要情報を記入してCData Drivers にAmazon Marketplace データへのアクセス権を付与します。
• 手続きが完了すると、「MWS 認証トークン」が取得できます。
• CData Drivers の接続設定画面で「Marketplace」（任意のマーケットプレイスの国）、「Sellerid」（出品者ID）、「Mwsauthtoken」（先に取得したMWS 認証トークン）を入力して接続を行います。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Amazon Marketplace にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Amazon Marketplace のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Amazon Marketplace のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("amazonmarketplace:///?Marketplace=Japan&Sellerid=mySellerId&Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken")

Amazon Marketplace への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'", engine)

Amazon Marketplace のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Amazon Marketplace のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="AmazonOrderId", y="OrderStatus")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("amazonmarketplace:///?Marketplace=Japan&Sellerid=mySellerId&Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken")
df = pandas.read_sql("SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'", engine)

df.plot(kind="bar", x="AmazonOrderId", y="OrderStatus")
plt.show()