Google Data Fusion で Amazon Marketplace に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Amazon Marketplace のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Amazon Marketplace をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Amazon Marketplace のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Amazon Marketplace のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Amazon Marketplace から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Amazon Marketplace を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Amazon Marketplace を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Amazon Marketplace のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataamazonmarketplace-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.amazonmarketplace)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.amazonmarketplace.AmazonMarketplaceDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Amazon Marketplace のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Amazon Marketplace のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-amazonmarketplace)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Amazon Marketplace の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:amazonmarketplace:RTK=5246...;Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;

      Amazon Marketplace Appstore 認証を使って接続が可能です。

      • Amazon Marketplace Appstore で、CData Amazon Marketplace Drivers のページを開きます。
      • 「今すぐ承認」をクリックしで、「次へ」と進みます。出品者ID などの必要情報を記入してCData Drivers にAmazon Marketplace データへのアクセス権を付与します。
      • 手続きが完了すると、「MWS 認証トークン」が取得できます。
      • CData Drivers の接続設定画面で「Marketplace」(任意のマーケットプレイスの国)、「Sellerid」(出品者ID)、「Mwsauthtoken」(先に取得したMWS 認証トークン)を入力して接続を行います。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Amazon Marketplace JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.amazonmarketplace.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Amazon Marketplace から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Orders
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を amazonmarketplace-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Amazon Marketplace のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Amazon Marketplace のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Amazon Marketplace からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Amazon Marketplace パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Amazon Marketplace の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Amazon Marketplace のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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