C++Builder でAirtable のデータにデータバインドするコントロールを作成
CData ODBC ドライバー for Airtable を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのAirtable のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL(Visual Component Library)アプリケーションを作成し、Airtable のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。
Airtable のデータへの接続を作成
まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。
Airtable への接続
それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ(オプション)を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。(これはAirtable のBase 名に相当します。)
すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。
Airtableへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。
個人用アクセストークン
個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。
- ユーザーアカウントにログインします
- "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
- Create new token をクリックします
- Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
- data.records:read
- data.records:write
- schema.bases:read
- Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
- Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください
次に、以下の設定を行います。
- AuthScheme:PersonalAccessToken
- Token:先ほど生成した個人用アクセストークンの値
OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Airtable への FireDAC 接続を作成します。
- 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
- Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
- Add New Connection をクリックします。
- 接続の名前を入力します。
- 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをAirtable の ODBC DSN の名前に設定します。
Airtable のデータに接続する VCL アプリケーションを作成
以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからAirtable のデータ のクエリを開始します。
-
TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- ConnectionDefName:Airtable への FireDAC 接続を選択します。
- Connected:メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。
-
TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- Connection:TFDConnection コンポーネントに設定します(まだ指定されていない場合)。
SQL:SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例:
SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'
- Active:このプロパティを true に設定します。
TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- DataSet:このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。
-
TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- DataSource:TDataSource の名前を選択します。
- TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。
FireDAC コンポーネントを使ってAirtable にコマンドを実行
TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Airtable のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のAirtable 固有の例を紹介します。
Airtable のデータに接続
データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます:
FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Airtable ODBC Source"; FDConnection1->Connected = true;
TFDQuery コンポーネントをAirtable のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。
パラメータ化クエリの作成
パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します:
FDQuery1->SQL->Text = "select * from SampleTable_1 where column1 = :Column1";
FDQuery1->ParamByName("column1")->AsString = "Value1";
FDQuery1->Open();
上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。
ステートメントの準備
ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。
クエリの実行
SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。
FDQuery1->SQL->Text = "select * from SampleTable_1 where column1 = :Column1";
FDQuery1->ParamByName("column1")->AsString = "Value1";
FDQuery1->Open();
関連記事
以下に、RAD Studio、Delphi、C++ Builder で CData ODBC ドライバーを使用するための他の記事を紹介します。