Alteryx Designer でAirtable のデータを準備、ブレンディング、分析する

CData ODBC Driver for Airtable はODBC 標準のAirtable からのリアルタイムデータへのアクセスを可能にし、使い慣れたSQL クエリを用いて、さまざまなBI、レポート、ETL ツールでAirtable のデータを直接扱うことができます。この記事では、Alteryx Designer でODBC 接続を使ってAirtable のデータに接続し、セルフサービスBI、データプレパレーション、データブレンディングから高度な分析までを実行する方法を紹介します。

CData ODBC ドライバーには最適化されたデータ処理が組み込まれており、Alteryx Designer でリアルタイムAirtable のデータを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。Alteryx Designer からAirtable にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのAirtable 側でサポートしているSQL 操作をAirtable に直接渡し、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのAlteryx データフィールド型を使ってAirtable のデータを可視化および分析できます。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。

1. Airtable をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにAirtable のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAirtable の接続を設定、2.Alteryx Designer 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとAirtable への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAirtable ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

1. 必要な接続プロパティの値がまだ未設定の場合は、データソース名（DSN）を設定します。組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を構成できます。これは、ドライバーのインストールの最後のステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
   
   

   Airtable への接続

   それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

   すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

   Airtableへの認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

   個人用アクセストークン

   個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

   1. ユーザーアカウントにログインします
   2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
   3. Create new token をクリックします
   4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
      • data.records:read
      • data.records:write
      • schema.bases:read
   5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
   6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

   次に、以下の設定を行います。

   • AuthScheme：PersonalAccessToken
   • Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

   OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

   DSN を構成する際、Max Rows 接続プロパティも設定することができます。これを設定すると返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。


2. Alteryx Designer を開いて新しいワークフローを作成します。
3. 新規のデータ入力ツールをワークフローにドラッグ＆ドロップします。

4. 「ファイルまたはデータベースを接続」の下のドロップダウンをクリックし、続けて「データソース」タブを選択します。

5. ページの最後に移動し、「Generic connection」の下の「ODBC」をクリックします。
6. Alteryx で使用するために設定したDSN （CData Airtable Source）を選択します。

7. ウィザードが開いたら、クエリを実行するテーブルを「クエリビルダ」ボックスにドラッグ&ドロップします。クエリに含めるチェックボックスをオンにしてフィールドを選択します。可能な場合、フィルタと集計によって生成されたクエリはAirtable に渡され、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、コネクタに組み込まれたCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。


データセットをさらにカスタマイズする場合は、SQL エディタを開いてクエリを手動で変更し、句や集計などの操作を追加して、必要なAirtable のデータを正確に取得できるようにします。

クエリを定義したら、Alteryx Designer でAirtable のデータを操作できるようになります。

Airtable のデータに対してセルフサービス分析を実行

これで、Airtable のデータを準備、ブレンディング、分析するためのワークフローを作成する準備ができました。CData ODBC ドライバは動的なメタデータ検出を実行し、Alteryx データフィールドタイプを使用してデータを表示し、Designer ツールを活用して必要に応じてデータを操作し、意味のあるデータセットを構築できるようにします。以下の例では、データをクレンジングして参照します。

1. データクレンジングツールをワークフローに追加し、「Nullの置換」の2つのチェックボックスをオンにして、null テキストフィールドを空白に、null 数値フィールドを0 に置き換えます。「不要な文字の削除」下のチェックボックスをオンにして、先頭と末尾の空白を削除することもできます。

2. 閲覧ツールをワークフローに追加します。

3. クリックしてワークフローを実行します（Ctrl + R）。

4. 結果ビューでクレンジングされたAirtable のデータを確認します。

高いパフォーマンスを発揮する組み込みのデータ処理により、Alteryx でAirtable のデータを迅速にクレンジング、変換、分析することができます。