【MCP Server】Airtable × Claude Desktop 連携ガイド | AI でデータを徹底活用
Model Context Protocol (MCP) is an emerging, open-source standard for connecting LLMs with external services and data sources. Through MCP Servers, AI clients can perform actions like opening Jira tickets, posting Slack messages, committing GitHub branches and more. With CData MCP Servers, these capabilities expand exponentially.
In this article, we guide the reader through installing the CData MCP Server for Airtable, configuring the connection to Airtable, and asking questions of the data in Claude Desktop.
Prerequisites
You need to download Claude Desktop (download) and create an account before continuing.
Overview
Here's a quick overview of the steps:
- Download and install the CData MCP Server for Airtable
- Configure the connection to Airtable
- Ask questions about the data in Claude Desktop
Step 1: Download and install the CData MCP Server
- To begin, navigate to https://www.cdata.com/solutions/mcp/connectors and download the CData MCP Server for Airtable.
- Find and double-click the installer to begin the installation.
- Follow the prompts to complete the installation.
When the installation is complete, you are ready to configure your MCP Server by connecting to Airtable.
Step 2: Configure the connection to Airtable
- After installation, the CData MCP Server configuration wizard should open automatically.
NOTE: If the wizard does not open automatically, search for "CData MCP Server" in the Windows search bar and double-click the application.

- Click the dropdown menu in MCP Configuration > Configuration Name and select "
"
- Name the configuration (e.g. "cdataairtable") and click "OK."
NOTE: This name is used as the name for the MCP server and as the prefix for all of the MCP Server's tools.
Connecting to Airtable
Airtable への接続
それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ(オプション)を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。(これはAirtable のBase 名に相当します。)
すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。
Airtableへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。
個人用アクセストークン
個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。
- ユーザーアカウントにログインします
- "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
- Create new token をクリックします
- Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
- data.records:read
- data.records:write
- schema.bases:read
- Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
- Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください
次に、以下の設定を行います。
- AuthScheme:PersonalAccessToken
- Token:先ほど生成した個人用アクセストークンの値
OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
Enter the appropriate connection properties in the configuration wizard.
- Click "Connect" to authenticate with Airtable.
- Finally, click "Save Configuration" to save the MCP server.
NOTE: This saves the configuration details to a separate file and updates the Claude Desktop configuration file (claude_desktop_config.json) to start the CData MCP Server when the Claude Desktop client starts.
With the CData MCP Server configured, you are ready to start asking questions of your live data from Claude.
Step 3: Ask AI for answers from live Airtable のデータ
Now that we have installed the CData MCP Server and configured a connection, we are ready to start with Airtable のデータ in Claude Desktop.
- Open Claude Desktop. It may take a moment for the MCP Servers to start, but you will see the list of servers and tools available in the Claude interface (look for the settings icon below the prompt bar).
You can individually enable and disable specific tools by clicking on the server name.
- Now that you have connected, you can ask Claude questions about the Airtable のデータ. For example: "Can you give me a quantitative analysis about my closed-won opportunities by industry?"
NOTE: Claude may need to explore the Airtable のデータ to make sense of it before it can begin answering questions of the data. The tabular model presented by CData alongside the database tools available simplify the data exploration and analysis for an LLM.
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