Jaspersoft Studio から Airtable のデータに接続
この記事では、CData JDBC Driver for Airtable を使って、Jaspersoft Studio からAirtable に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってAirtable へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接Airtable API に実行されるため、Airtable のデータへのリアルタイム接続が可能になります。
Airtable のデータにJDBC データソースとして接続
Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。
- Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
- Database JDBC Connection を選択します。
- ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
- Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
- Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します:cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver
- JDBC URL を入力します。
Airtable への接続
それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ(オプション)を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。(これはAirtable のBase 名に相当します。)
すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。
Airtableへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。
個人用アクセストークン
個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。
- ユーザーアカウントにログインします
- "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
- Create new token をクリックします
- Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
- data.records:read
- data.records:write
- schema.bases:read
- Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
- Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください
次に、以下の設定を行います。
- AuthScheme:PersonalAccessToken
- Token:先ほど生成した個人用アクセストークンの値
OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成をサポートするために、Airtable JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.airtable.jar
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
以下はAirtable の一般的なJDBC URL です:
jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;
Airtable のデータでレポートを作成
以下のステップに従って、Airtable へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。
- File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
- Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例:
SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
- Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。
Preview タブで、現在のAirtable のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。
チャートを作成
以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。
DataSet を作成
以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。
- レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
- Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
- データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
- Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- 次のようなクエリを入力します:
SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではId とColumn1 を使用します。
- フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。
チャートを構成
データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。
- Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
- パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
- チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
- Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
- チャートのシリーズを指定します:Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、Id カラムをダブルクリックして、式を$F{Id} に設定します。
y 軸の値を指定します:チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Column1 をダブルクリックして、式を$F{Column1} に設定します。
- シリーズ要素のラベルを指定します:チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Id カラムをダブルクリックして、式を$F{Id} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します:
$F{Id}.toString()
- チャートを拡大してSummary セクションを埋めます:チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。
レポートの実行
他のJDBC データソースと同様に、Airtable のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。