HULFT Integrate で Airtable のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Airtable と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Airtable のデータ を扱うことができます。この記事では、Airtable への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Airtable のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Airtable に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Airtable にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Airtable のデータ を操作・分析できます。

Airtable へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Airtable のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.airtable.jar（および cdata.jdbc.airtable.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Airtable のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Airtable のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：AirtabletoCSV）

プロジェクトを作成したら、Airtable のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Airtable 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：Airtable Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver
   • URL：jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、Airtable JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.airtable.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     Airtable への接続

     それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

     すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

     Airtableへの認証

     続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

     個人用アクセストークン

     個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

     1. ユーザーアカウントにログインします
     2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
     3. Create new token をクリックします
     4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
        • data.records:read
        • data.records:write
        • schema.bases:read
     5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
     6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

     次に、以下の設定を行います。

     • AuthScheme：PersonalAccessToken
     • Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

     OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：SampleTable_1.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

Airtable フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Airtable のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Airtableの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Airtable のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。