Embulk を使用して Airtable ののデータをデータベースにロードする方法

Embulk はオープンソースのバルクデータローダーです。CData JDBC Driver for Airtable と組み合わせることで、Airtable から任意の同期先にデータを簡単にロードできます。この記事では、CData JDBC Driver for Airtable をEmbulk で使用してAirtable のデータをMySQL データベースにロードする方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイムのAirtable のデータに対して比類のないパフォーマンスを発揮します。Airtable に対して複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Airtable にプッシュし、サポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作など）は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Airtable への JDBC 接続を設定

Embulk でバルクロードジョブを作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイルのインストール場所（通常はC:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Airtable\lib）を確認しておきます。

Embulk はJDBC 接続をサポートしているため、Airtable に簡単に接続してSQL クエリを実行できます。バルクロードジョブを作成する前に、Airtable への認証用のJDBC URL を作成します。

Airtable への接続

それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

Airtableへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

個人用アクセストークン

個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

1. ユーザーアカウントにログインします
2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
3. Create new token をクリックします
4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
   • data.records:read
   • data.records:write
   • schema.bases:read
5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

次に、以下の設定を行います。

• AuthScheme：PersonalAccessToken
• Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Airtable JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.airtable.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、Airtable への一般的なJDBC 接続文字列です。

jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;

Embulk で Airtable ののデータをロード

CData JDBC Driver をインストールしてJDBC 接続文字列を作成したら、必要なEmbulk プラグインをインストールします。

Embulk の入力・出力プラグインをインストール

1. Embulk にJDBC 入力プラグインをインストールします。
   https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc

embulk gem install embulk-input-jdbc

2. この記事では、同期先データベースとしてMySQL を使用します。出力プラグインを使用して、SQL Server、PostgreSQL、またはGoogle BigQuery を同期先として選択することもできます。
   https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql

   embulk gem install embulk-output-mysql
   

入力プラグインと出力プラグインをインストールしたら、Embulk を使用してAirtable のデータをMySQL にロードする準備が整いました。

Airtable ののデータをロードするジョブを作成

まず、Embulk で設定ファイルを作成します。ファイル名はairtable-mysql.yml のようにします。

1. 入力プラグインのオプションには、CData JDBC Driver for Airtable、ドライバーJAR ファイルへのパス、ドライバークラス（例：cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver）、および上記のJDBC URL を指定します。
2. 出力プラグインのオプションには、MySQL データベースの値と認証情報を指定します。

設定ファイルのサンプル（airtable-mysql.yml）

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.airtable.jar
	driver_class: cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver
	url: jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;
	table: "SampleTable_1"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "SampleTable_1"
	mode: insert

ファイルを作成したら、Embulk ジョブを実行します。

embulk run airtable-mysql.yml

Embulk ジョブを実行すると、MySQL テーブルにAirtable のデータが格納されます。

フィルタリングした Airtable ののデータをロード

テーブルから直接データをロードするだけでなく、カスタムSQL クエリを使用してロードするデータをより詳細に制御できます。また、クエリフィールドのSQL WHERE 句で最終更新カラムを設定することで、増分ロードを実行することもできます。

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.airtable.jar
	driver_class: cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver
	url: jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;
	query: "SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE [RecordId] = 1"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "SampleTable_1"
	mode: insert

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