Elasticsearch へLogstash 経由でAirtable のデータをロードする方法

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for Airtable を使って、Airtable のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for Airtable を使用

• CData JDBC Driver for Airtable をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます（2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります）。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル（製品版の場合は.lic ファイルも）をLogstash に配置します。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Airtable 2022J\lib\cdata.jdbc.airtable.jar
  
• 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
  https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
• CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にAirtable のデータを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にAirtable のデータの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

• Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにAirtable のデータを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
• CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Airtable への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。

Airtable への接続

それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

Airtableへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

個人用アクセストークン

個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

1. ユーザーアカウントにログインします
2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
3. Create new token をクリックします
4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
   • data.records:read
   • data.records:write
   • schema.bases:read
5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

次に、以下の設定を行います。

• AuthScheme：PersonalAccessToken
• Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

            input {
                jdbc {
                    jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.airtable.jar"
                    jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver"
                    jdbc_connection_string => "jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;"
                    jdbc_user => ""
                    jdbc_password => ""
                    schedule => "*/30 * * * * *"
                    statement => "SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'"
                }
            }


            output {
                Elasticsearch {
                    index => "airtable_SampleTable_1"
                    document_id => "xxxx"
                }
            }
        

Logstash でAirtable のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

        > logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf
    

成功した旨のログが出ます。これでAirtable のデータがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET airtable_SampleTable_1/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

CData JDBC Driver for Airtable をLogstash で使うことで、Airtable コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。