EC 特化ノーコードツール TēPs(テープス)を使ってAirtable のデータをkintone に連携:CData Connect AI
TēPsは、API を介して EC モール、受注管理システム、Google スプレッドシートやチャットツールなど、日々の業務で利用するさまざまなサービスや機能を自由に組み合わせ、プログラミングの知識や経験がなくても、自社独自の業務を自動化できるiPaaS です。
そんなTēPs はAmazon セラーセントラルやYahoo! ショッピング、ShopifyといったEC 系のコネクタが多数提供されていましたが、CData Connect AI 向けのコネクターを提供しています。本記事ではこのCData Connect AI のコネクタを使ってAirtable のデータをkintone に連携する手順を解説します。
CData Connect AI は、Airtable データのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、TēPs からリアルタイムにAirtable データへ連携することができます。
CData Connect AI の設定
TēPs でAirtable データをリアルタイムで操作するには、Connect AI からAirtable に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAirtable データのOData エンドポイントを作成する必要があります。
(オプション)新しいConnect AI ユーザーの追加
必要であれば、Connect AI 経由でAirtable に接続するユーザーを作成します。
- ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からAirtable に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Airtable」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Airtable に接続します。
Airtable への接続
それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ(オプション)を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。(これはAirtable のBase 名に相当します。)
すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。
Airtableへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。
個人用アクセストークン
個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。
- ユーザーアカウントにログインします
- "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
- Create new token をクリックします
- Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
- data.records:read
- data.records:write
- schema.bases:read
- Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
- Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください
次に、以下の設定を行います。
- AuthScheme:PersonalAccessToken
- Token:先ほど生成した個人用アクセストークンの値
OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
- Create & Test をクリックします。
- Edit Airtable Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にAirtable OData エンドポイントを追加する
Airtable に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- Airtable 接続(例:Airtable1)を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、TēPs からAirtable データに接続できます。
フレーズを作成
それではTēPs 側で連携用のフレーズ(一連の処理をまとめたもの)を作成していきましょう。
- フレーズ一覧画面で「+」ボタンをクリックし
- 任意の名前のフレーズを作成します。今回は定期的に実行するフレーズとして構成していきます。
CData Connect AI の接続を追加する
フレーズを作成したら処理を追加していきます。
- 最初にAirtable からデータを取得するので「+」ボタンから「CData Connect AI」→「OData テーブルを検索」を指定します。ちなみに「OData テーブルレコードを取得」はキーを元に1レコードだけ取得する処理になります。
- 「OData テーブルを検索」を追加したらコネクションを追加します。
- 以下の画面でCData Connect AI のメールアドレスとPATを指定して「アカウントを追加」をクリックしましょう。
- コネクションを設定するとOData テーブルが選択できるようになります。一覧から先程追加したテーブルを指定しましょう。
- ちなみに「OData テーブルを検索」は様々な条件でデータが取得できます。
ループ処理の追加
次に取得したテーブルデータをループする処理を追加します。
- 新しい処理から「フロー」→「ループ」を選択します。
- ループを追加したら、シーケンスで「OData テーブルを検索」からループする対象のリストを選びましょう。
kintone への登録処理を作成
最後にループの中でkintone への登録処理を作成します。
- 新しい処理として「キントーン」→「レコードを登録」を追加します。
- キントーンへのコネクションを追加します。
- 「サブドメイン」「アプリID」「APIトークン」を指定してコネクションを作成します。
- コネクションを作成すると、以下のようにkintone のアプリに存在する項目が表示されるので、CData Connect AI の項目をマッピングしていきましょう。
フレーズの実行
これでフレーズの作成は完了です。それでは画面右上の再生ボタンからフレーズを実行してみましょう。
- 画面右上の再生ボタンをクリックします。
- 以下のようにメッセージが表示されるので内容を確認して「実行」をクリックします。
- 以下のように実行ログが表示されていき、無事kintone にデータが登録できました!
このように、CData Connect AIを経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにTēPs 各種クラウドサービスと連携できます。他にも多くのデータソースに対応するCData Connect AI の詳細をこちらからご覧ください。