Pentaho Data Integration でADP のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で ADP のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for ADP を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、ADP のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で ADP のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

ADP への接続を設定

ADP 接続プロパティの取得・設定方法

接続を確立する前に、ADP に連絡してOAuth アプリとそれに関連するクレデンシャルを提供してもらう必要があります。 これらのクレデンシャルはADP からのみ取得が可能で、直接取得することはできません。

ADP への接続

次のプロパティを指定してADP に接続します。

  • OAuthClientId:ADP より提供されたアプリのクライアントId に設定。
  • OAuthClientSecret:ADP より提供されたアプリのクライアントシークレットに設定。
  • SSLClientCert:ADP より提供された証明書に設定。
  • SSLClientCertPassword:証明書のパスワードに設定。
  • UseUAT:CData 製品はデフォルトで、本番環境にリクエストを行います。開発者アカウントを使用している場合は、UseUAT をtrue に設定します。
  • RowScanDepth:テーブルで利用可能なカスタムフィールドカラムをスキャンする行数の最大値。デフォルト値は100に設定されています。大きい値を設定すると、パフォーマンスが低下する場合があります。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、ADP JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.adp.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:adp:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;SSLClientCert='c:\cert.pfx';SSLClientCertPassword='admin@123'

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から ADP に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for ADP への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:ADP Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に ADP の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:adp:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;SSLClientCert='c:\cert.pfx';SSLClientCertPassword='admin@123'
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.adp.ADPDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

ADP のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して ADP への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、ADP 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

無料トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for ADP の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Pentaho Data Integration で ADP のデータ のリアルタイムデータを今すぐ活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

ADP Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

ADP Icon ADP JDBC Driver お問い合わせ

ADP 連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。