Apache Spark でAdobe Target のデータをSQL で操作する方法

杉本和也
リードエンジニア

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でAdobe Target にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for AdobeTarget と組み合わせると、Spark はリアルタイムでAdobe Target のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してAdobe Target をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAdobe Target と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Adobe Target に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Adobe Target にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAdobe Target を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for AdobeTarget をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからAdobeTarget JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してAdobe Target のデータに接続

ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for AdobeTarget JAR file をjars パラメータに設定します:
```
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for AdobeTarget/lib/cdata.jdbc.adobetarget.jar
```
Shell でJDBC URL を使ってAdobe Target に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Adobe Target に接続するには、以下に記載されているOAuth 接続プロパティとともにTenant プロパティを指定する必要があります。他の接続プロパティは処理動作に影響を与える可能性がありますが、接続には影響しません。

以下のステップでTenant 名を確認できます。
1. Adobe Experience にログインします。URL は「https://experience.adobe.com/#/@mycompanyname/preferences/general-section」です。
2. 「/#/@」の後の値を抽出します。この例では「mycompanyname」です。
3. Tenant 接続プロパティをその値に設定します。
ユーザーアカウント（OAuth）

すべてのユーザーアカウントフローでAuthScheme をOAuthClient に設定する必要があります。

注意：OAuth を介したAdobe 認証では、2週間ごとにトークンを更新する必要があります。

すべてのアプリケーション
CData では、OAuth 認証を簡素化する組み込みOAuth アプリケーションを提供しています。または、カスタムOAuth アプリケーションを作成することもできます。詳細については、ヘルプドキュメントの「カスタムOAuthアプリの作成」をご確認ください。
OAuth アクセストークンの取得

接続するには以下のプロパティを設定します：
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定して、OAuth 交換を自動的に実行し、必要に応じてOAuthAccessToken を更新します。
- OAuthClientId：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントID に設定します。
- OAuthClientSecret：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントシークレットに設定します。
- CallbackURL：アプリを登録した際に定義されたリダイレクトURI に設定します。例：https://localhost:3333
これらの設定により、プロバイダーはAdobe Target からアクセストークンを取得し、それを使用してデータを要求します。OAuth値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で確実に保持されます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC 接続文字列URL の作成には、Adobe Target JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
```
java -jar cdata.jdbc.adobetarget.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
```
scala> val adobetarget_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:adobetarget:Tenant=mycompanyname;").option("dbtable","Activities").option("driver","cdata.jdbc.adobetarget.AdobeTargetDriver").load()
```
接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Adobe Target をテンポラリーテーブルとして登録します:
```
scala> adobetarget_df.registerTable("activities")
```
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
```
scala> adobetarget_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Activities WHERE Type = AB").collect.foreach(println)
```
コンソールで、次のようなAdobe Target のデータを取得できました！これでAdobe Target との連携は完了です。