Google Data Fusion で Adobe Commerce に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Adobe Commerce をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Adobe Commerce のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Adobe Commerce のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Adobe Commerce から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Adobe Commerce を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Adobe Commerce を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Adobe Commerce のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataadobecommerce-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.adobecommerce）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.adobecommerce.AdobeCommerceDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Adobe Commerce のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Adobe Commerce のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-adobecommerce）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Adobe Commerce の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:adobecommerce:RTK=5246...;OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://127.0.0.1:33333;Url=https://myadobecommercehost.com;

     Adobe Commerce はOAuth 1 認証標準を使用します。Adobe Commerce REST API に接続するには、Adobe Commerce システムにアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティの値を取得する必要があります。 OAuth 値を取得して接続するには、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     また、Adobe Commerce システムへのURL を提供する必要があります。URL は、Adobe Commerce REST API を顧客として使用しているか管理者として使用しているかによって異なります。

     • Customer: Adobe Commerce を顧客として使用するには、事前にAdobe Commerce のホームページで顧客アカウントを作成します。これを行うには、「アカウント」->「登録」をクリックします。それからURL 接続プロパティをAdobe Commerce システムのエンドポイントに設定します。

     • Administrator: Adobe Commerce を管理者として使用するには、代わりにCustomAdminPath を設定します。この値は、「Admin」メニューの「Advanced」設定で取得できます。「System」->「Configuration」->「Advanced」->「Admin」->「Admin Base URL」を選択することでアクセスできます。

       このページ上の「Use Custom Admin Path」設定がYES に設定されている場合、値は「Custom Admin Path」テキストボックス内にあります。それ以外の場合は、CustomAdminPath 接続プロパティをデフォルト値の"admin" に設定します。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Adobe Commerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.adobecommerce.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Adobe Commerce から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Products
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を adobecommerce-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Adobe Commerce のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Adobe Commerce のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Adobe Commerce からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Adobe Commerce パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Adobe Commerce の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Adobe Commerce のデータ をリアルタイムで活用しましょう。