Google Data Fusion で Adobe Analytics に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Adobe Analytics をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Adobe Analytics のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Adobe Analytics のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Adobe Analytics から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData JDBC Driver for Adobe Analytics を Google Data Fusion にアップロード
CData JDBC Driver for Adobe Analytics を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Adobe Analytics のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataadobeanalytics-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.adobeanalytics)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Adobe Analytics のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Adobe Analytics のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-adobeanalytics)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Adobe Analytics の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:adobeanalytics:RTK=5246...;GlobalCompanyId=myGlobalCompanyId; RSID=myRSID; OAuthClientId=myOauthClientId; OauthClientSecret=myOAuthClientSecret; CallbackURL=myCallbackURL;Adobe Analytics への接続
それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。
Adobe Analytics への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。
ユーザーアカウント(OAuth)
ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。
サービスアカウント
サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。
サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定
- OAuthClientId:アプリケーション設定のクライアントId に設定
- OAuthClientSecret:アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定
接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。
- クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
- OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
- トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Adobe Analytics JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.adobeanalytics.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Adobe Analytics から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM AdsReport
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を adobeanalytics-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Adobe Analytics のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Adobe Analytics のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Adobe Analytics からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Adobe Analytics パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Adobe Analytics の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Adobe Analytics のデータ をリアルタイムで活用しましょう。