App Builder を使ってローコードでAdobe Analytics と連携したBlazor アプリを作成

杉本和也
リードエンジニア

CData Connect AI を使ってAdobe Analytics のデータの仮想OData API エンドポイントを作成して、App Builder のダッシュボードでAdobe Analytics のデータを可視化・分析する方法。

App Builder はインフラジスティックス社が提供している「ドラッグアンドドロップで迅速なアプリケーション開発作成を可能にする」ローコードツールです。この記事では、CData Connect AI を経由して App Builder からAdobe Analytics に連携するBlazor アプリを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Adobe Analytics のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、App Builder からリアルタイムにAdobe Analytics のデータへ連携することができます。

CData Connect AI の設定

App Builder でAdobe Analytics のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からAdobe Analytics に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAdobe Analytics のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でAdobe Analytics に接続するユーザーを作成します。

ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からAdobe Analytics に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
Add Connection パネルから「Adobe Analytics」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Adobe Analytics に接続します。
Adobe Analytics への接続

それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。

Adobe Analytics への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

ユーザーアカウント（OAuth）

ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。

サービスアカウント

サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。

サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定
- OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定
接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。
1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
Create & Test をクリックします。
Edit Adobe Analytics Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にAdobe Analytics OData エンドポイントを追加する

Adobe Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
Adobe Analytics 接続（例：AdobeAnalytics1）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、App Builder からAdobe Analytics のデータに接続できます。

App Builderでプロジェクトを作成する

Web API の準備ができたら、App Builder で作業を進めていきます。

App Builder を立ち上げて「＋新しいアプリ」をクリックします。

テンプレートから任意のものを選択します。

これでアプリを作成するための下準備が整いました。

データソースの追加

前述の通りApp Builder ではREST API に接続したアプリを手軽に作成することができます。API 接続部分はあらかじめデータソースとして定義しておくことで、簡単にUI とバインドすることができるようになるので、まずはこのデータソースの準備を進めます。

画面左の「データ」タブに移動し新しく「REST API」を追加します。

「REST API データソースの設定」で任意の名称を入力し、ソースとして「OpenAPI」または「URL の追加」を選択します。今回はOpenAPI の手順で解説します。OpenAPI を使わない場合は「URL の追加」で手動で設定します。

ここでは先程CData Connect AI からダウンロードしておいたOpenAPI の定義を使用するので「定義のアップロード」をクリックします。

アップロードが完了したら「エンドポイントの設定」をクリックします。

「エンドポイントの設定」ではOpenAPI で定義されているエンドポイントの一覧の中から利用するものを選択し、App Builder で利用するデータソースとして定義します。今回はデータの一覧が取得できるGET エンドポイントを指定し、事前に作成したユーザーID・トークンを使って必要な認証情報を入力します。
「送信」をクリックして「200OK」を受け取ったら接続はOKです。