Python で pandas を使って Acumatica データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Acumatica、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Acumatica に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Acumatica のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Acumatica のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Acumatica のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Acumatica に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Acumatica に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Acumatica のデータへの接続

Acumatica のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Acumatica 接続プロパティの取得・設定方法

Acumatica への接続

Acumatica データソースに接続するには、次の接続プロパティを指定する必要があります。

• URL：（必須）Acumatica ERP インスタンスのベースURL。例：https://domain.acumatica.com/。
• Schema：（オプション）異なるデータを含む2つのスキーマがあります。デフォルトはREST で、Acumatica REST コントラクトベースのAPI を使用し、OData スキーマはAcumatica OData API を使用します。OData スキーマはAcumatica Generic Inquiries へのクエリに使用されます。
• Company：（一部必須）会社名またはテナント名に設定。Schema がOData に設定されている場合は必須です。
• EndpointVersion：（オプション）Web Services エンドポイントのバージョン。例：24.200.001。これはREST スキーマにのみ適用されます。
• EndpointName：（オプション）Web Services エンドポイントの名前。例：Default。これはREST スキーマにのみ適用されます。

Acumatica への認証

Acumatica データソースへの接続に使用できる認証方法は2つあります。Basic およびOAuth です。 Basic 認証では、AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword をログイン資格情報に設定します。 OAuth 認証については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションにある「OAuth」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Acumatica にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Acumatica のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Acumatica のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("acumatica:///?Url = https://try.acumatica.com/ISV/&EndpointName=Default&EndpointVersion=24.200.001&User=user&Password=password&Company=CompanyName")

Acumatica への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, location_displayname FROM Events WHERE Id = '1'", engine)

Acumatica のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Acumatica のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="location_displayname")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Acumatica の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Acumatica のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("acumatica:///?Url = https://try.acumatica.com/ISV/&EndpointName=Default&EndpointVersion=24.200.001&User=user&Password=password&Company=CompanyName")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, location_displayname FROM Events WHERE Id = '1'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="location_displayname")
plt.show()