Pentaho Data Integration でActiveCampaign のデータを連携

CData JDBC Driver for ActiveCampaign を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、ActiveCampaign のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で ActiveCampaign のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

ActiveCampaign への接続を設定

ActiveCampaign 接続プロパティの取得・設定方法

ActiveCampaign はAPI キーによる認証をサポートしています。ActiveCampaign に接続するには以下を設定します。

• URL：アカウントのDeveloper タブのMy Settings ページで確認できます。次に例を示します。https://{yourAccountName}.api-us1.com
• APIKey：アカウントのDeveloper タブのSettings ページで確認できます。ActiveCampaign アカウントの各ユーザーには、それぞれ固有のAPI キーがあります。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、ActiveCampaign JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.activecampaign.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:activecampaign:URL=yourUrl;APIKey=yourApiKey

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から ActiveCampaign に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for ActiveCampaign への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：ActiveCampaign Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に ActiveCampaign の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:activecampaign:URL=yourUrl;APIKey=yourApiKey

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.activecampaign.ActiveCampaignDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

ActiveCampaign のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して ActiveCampaign への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、ActiveCampaign 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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