Alteryx Designer で Act CRM のデータの準備、ブレンド、分析（Connect AI）

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

ライブAct CRM のデータにアクセスするワークフローを構築し、セルフサービスのデータ分析を実現します。

Alteryx はデータの操作を簡単にするソフトウェアプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、Alteryx はデータ自動化プロセスからAct CRM のデータに即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Act CRM に接続し、Alteryx でAct CRM のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は Act CRM に接続するための専用 SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずにデータクエリを実行できます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Act CRM へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたAct CRM のデータを迅速に取得できます。

Alteryx 用に Act CRM への接続を設定

Alteryx から Act CRM への接続は CData Connect AI を介して行います。Alteryx でAct CRM のデータを操作するには、まず Act CRM への接続を作成・設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「Act CRM」を選択

Act CRM に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Authentication セクションのUser とPassword プロパティに、有効なAct! ユーザー資格情報を設定する必要があります。認証値に加えて、以下も参照してください。
- Act! Premium への接続
  
  認証値に加えて、Act! へのURL も設定が必要です。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/。
  
  さらに、接続するActDatabase を指定する必要があります。これは、ご自分のアカウントの「About Act! Premium」メニューのページ右上にある「?」で確認することができます。表示されたウィンドウの「Database Name」を使用します。
- Act! Premium Cloud への接続
  
  Act! Premium Cloud アカウントに接続するには、ActCloudName プロパティも指定する必要があります。このプロパティはCloud アカウントのURL アドレスで確認できます。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/ActCloudName/。
ActCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。CacheMetadata プロパティを設定して、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。
「Save & Test」をクリック
Act CRM 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、Alteryx からAct CRM のデータに接続する準備が整いました。

Alteryx から Act CRM に接続

Alteryx Desktop から CData Connect AI Virtual SQL Server への接続を確立するには、以下のステップに従います。

Alteryx でアカウントを設定します。
新しい「Input Data」ツールをワークフローにドラッグ＆ドロップします。
「Input Data」ツールを選択した状態で、ナビゲーションパネルの「Set Up a Connection」をクリックします。「Data connections」ダイアログが表示されます。
「Data sources」をクリックします。「Microsoft SQL Server」>「Quick connect」を選択します。
「Connection Manager」ダイアログで「New」をクリックします。
「New Data Source」ダイアログで以下の情報を入力します。
- Data Source Name: Microsoft SQL Server ODBC DSN-less
- Driver: ドロップダウンリストから「ODBC Driver 18 for SQL Server」を選択
- Server: tds.cdata.com,14333
- Database: 接続する CData Connect AI データソースの接続名を入力（例: ActCRM1）
「Save」をクリックしてから「Connect Credential」をクリックします。
「Connections」で以下を入力します。
- Authentication Method: 「Username and password」を選択
- Credential: 「Create New Credential」を選択
- Credential Name: 資格情報を識別するための名前を入力
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力（CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例: test@cdata.com）
- Password: Settings ページで生成した PAT を入力
「Test Connection」をクリックします。成功したら「Create and link」をクリックします。
資格情報を使用して「Connect」します。
表示されるウィザードで、クエリするテーブルを「Query Builder box」にドラッグ＆ドロップします。クエリに含めるフィールドのチェックボックスをオンにします。可能な場合、フィルタや集計によって生成された複雑なクエリはデータソースにプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数や JOIN 操作を含む場合があります）はコネクタに組み込まれた CData SQL エンジンによってクライアント側で処理されます。
データセットをさらにカスタマイズするには、SQL Editor を開いてクエリを手動で変更し、句、集計、その他の操作を追加して、必要なデータを正確に取得できるようにします。
クエリが定義できたら、Alteryx Designer でデータを操作する準備が整いました。