【MCP Server】Access × Claude Desktop 連携ガイド | AI でデータを徹底活用

Model Context Protocol (MCP) is an emerging, open-source standard for connecting LLMs with external services and data sources. Through MCP Servers, AI clients can perform actions like opening Jira tickets, posting Slack messages, committing GitHub branches and more. With CData MCP Servers, these capabilities expand exponentially.

In this article, we guide the reader through installing the CData MCP Server for Access, configuring the connection to Access, and asking questions of the data in Claude Desktop.

Prerequisites

You need to download Claude Desktop (download) and create an account before continuing.

Overview

Here's a quick overview of the steps:

1. Download and install the CData MCP Server for Access
2. Configure the connection to Access
3. Ask questions about the data in Claude Desktop

Step 1: Download and install the CData MCP Server

1. To begin, navigate to https://www.cdata.com/solutions/mcp/connectors and download the CData MCP Server for Access.
2. Find and double-click the installer to begin the installation.
3. Follow the prompts to complete the installation.

When the installation is complete, you are ready to configure your MCP Server by connecting to Access.

Step 2: Configure the connection to Access

1. After installation, the CData MCP Server configuration wizard should open automatically.

   NOTE: If the wizard does not open automatically, search for "CData MCP Server" in the Windows search bar and double-click the application.

2. Click the dropdown menu in MCP Configuration > Configuration Name and select ""
3. Name the configuration (e.g. "cdataaccess") and click "OK."

   NOTE: This name is used as the name for the MCP server and as the prefix for all of the MCP Server's tools.

   

4. Connecting to Access

   Access接続の設定方法

   ローカルファイルへの接続設定

   ローカル環境からAccess への接続は非常にシンプルです。ConnectionType をLocal に設定することで、CRUD 操作（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）をすべて実行できます。接続にはDataSource プロパティに以下のようなAcces sデータベースファイルのフルパスを指定します。

   C:\Users\Public\Documents\MyDatabase.accdb

   詳細な接続手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。

   クラウドストレージ上のAccess ファイルへの接続設定

   各種クラウドストレージに保存されているAccess ファイルへのアクセスにも対応しています。ただし、クラウド上のファイルに対するデータ操作は、INSERT、UPDATE、DELETE に制限されますのでご注意ください。

   S3、Google Driver、OneDrive など、各種クラウドストレージ内のAccess ファイルへの接続方法はこちらの記事をご確認ください。

   クラウド上のファイルを更新したい場合は、以下の手順で実施いただけます。

   1. 対応するCData ドライバーを利用し、クラウドサービスからAccess ファイルをダウンロード
   2. Access ドライバーを使用して、ローカル環境でファイルを編集
   3. クラウドサービス用ドライバーのストアドプロシージャを使用して、更新ファイルをアップロード

   具体例として、SharePoint 上のファイルを更新する場合の手順をご紹介します。

   1. CData SharePoint ドライバーのDownloadDocument プロシージャを使用してファイルを取得
   2. CData Access ドライバーでファイルの更新を実施
   3. SharePoint ドライバーのUploadDocument プロシージャで更新内容を反映

   DataSource 接続プロパティの設定について補足いたします。接続先のクラウドストレージを識別するための一意の接頭辞を指定し、続けて目的のファイルパスまたはフォルダパスを記述します。フォルダを指定した場合は1ファイルが1テーブルとして、単一ファイルの場合は単一テーブルとして扱われます。

   Enter the appropriate connection properties in the configuration wizard.

   
5. Click "Connect" to authenticate with Access.
6. Finally, click "Save Configuration" to save the MCP server.

   NOTE: This saves the configuration details to a separate file and updates the Claude Desktop configuration file (claude_desktop_config.json) to start the CData MCP Server when the Claude Desktop client starts.

With the CData MCP Server configured, you are ready to start asking questions of your live data from Claude.

Step 3: Ask AI for answers from live Access のデータ

Now that we have installed the CData MCP Server and configured a connection, we are ready to start with Access のデータ in Claude Desktop.

1. Open Claude Desktop. It may take a moment for the MCP Servers to start, but you will see the list of servers and tools available in the Claude interface (look for the settings icon below the prompt bar).

   You can individually enable and disable specific tools by clicking on the server name.

2. Now that you have connected, you can ask Claude questions about the Access のデータ. For example: "Can you give me a quantitative analysis about my closed-won opportunities by industry?"

   NOTE: Claude may need to explore the Access のデータ to make sense of it before it can begin answering questions of the data. The tabular model presented by CData alongside the database tools available simplify the data exploration and analysis for an LLM.

   

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