Apache Spark ODBC Driver
 
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Apache Spark ODBC Driver

ODBC を通じて Spark データの読み取り、書き込み、更新が可能

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その他の ドライバー

Apache Spark ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからApache Spark データへの接続を実現するパワフルなツールです。 標準SQL とSpark SQL をマッピングして、SQL-92 で直接Apache Spark にアクセス。

ODBC architecture

Spark ODBC 接続機能

  • SQL を Spark SQL にマッピングし、Apache Spark への直接的な標準 SQL-92 アクセスを実現
  • DataBricks Enterprise Platform に完全対応
  • Apache Spark SQL ODBC Driver でライブの Apache Spark SQL データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
  • SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
  • Spark Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

Target Service, API

本ドライバは Spark SQL 経由で Apache Spark に接続します。ビッグデータ処理です。

Schema, Data Model

Spark のテーブルと DataFrame をモデル化します。さまざまなデータソースをサポートします。

Key Objects

Databases、Tables、および Views です。Spark SQL カタログアクセスを提供します。

Operations

Spark SQL クエリをサポートします。さまざまなフォーマットへの読み取り/書き込みが可能です。直接的な Spark ジョブ制御はありません。

Authentication

デプロイメントにより異なります。セキュアクラスターには Kerberos を使用します。

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Apache Spark SQL への堅牢な ODBC アクセス

ODBC 経由で対応するすべてのデータソースに対し、フル機能で一貫性のある SQL アクセスを提供

  • 標準準拠の ODBC

    ODBC 3.8 準拠のネイティブプロトコルベースのドライバー。

  • Unicode、32 ビット / 64 ビット対応

    32 ビットおよび 64 ビットアプリケーション、Unicode ODBC API に対応。

  • クロスプラットフォーム ODBC（Windows/Linux/Mac）

    Microsoft Windows、Unix、Mac（macOS / OS X）プラットフォームに対応。

  • ODBC 互換性認証済み*

    当社のドライバーは広範なテストを経ており、Tableau、Microsoft Excel など主要な分析・レポートアプリケーションとの互換性が認証されています。

    * ハウツー記事はナレッジベースをご覧ください。
  • 組み込みリモーティング機能

    独自のリモーティング機能により、サーバー上で ODBC 接続をホストし、あらゆるプラットフォーム（Java、.NET、C++、PHP、Python など）の様々なクライアントから、標準ベースの技術（ODBC、JDBC など）を使用して接続できます。ODBC リモーティングは、一般的な MySQL および SQL（TDS）ワイヤープロトコルサーバーを使用して有効化されます。

  • 文字列、日付、数値 SQL 関数

    ドライバーには、列の値を目的の結果に変換できる 50 以上の関数ライブラリが含まれています。一般的な例として、正規表現、JSON、XML 処理関数などがあります。

  • 協調クエリ処理

    当社のドライバーは、必要に応じて追加のクライアント側処理によりデータソースの機能を強化し、SUM、AVG、MAX、MIN などのデータ分析集計を可能にします。

  • 容易なカスタマイズと設定

    ODBC ドライバーが公開するデータモデルは、再ビルドなしでテーブル/列の追加・削除、データ型の変更などを簡単にカスタマイズできます。これらのカスタマイズは、編集が容易な人間が読めるスキーマファイルを使用して実行時にサポートされます。

  • エンタープライズクラスのセキュア接続

    すべてのクライアント・サーバー通信に対する TLS/SSL データ暗号化など、標準的なエンタープライズクラスのセキュリティ機能を搭載。

  • レプリケーションとキャッシュ

    レプリケーションおよびキャッシュコマンドにより、Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL などのローカルおよびクラウドデータストアへのデータコピーが容易に行えます。レプリケーションコマンドには、キャッシュされたデータのインテリジェントな増分更新を可能にする多くの機能が含まれています。

Spark ODBC Driver でできること

サーバー
SQL
SQL Server リンクサーバー

SQL Server のリンクサーバーとして Spark に接続。別のアプリケーションをセットアップすることなく、使い慣れた Transact-SQL で Spark をクエリできます。

Informatica
データ統合 & ETL

Informatica PowerCenter などの人気 ETL / EAI ツールを通じて Spark をシステムに統合。標準 SQL とストアドプロシージャにより、統合プロジェクトを迅速に実現できます。

Reporting & BI
レポーティング & BI

ODBC 対応のあらゆるツールから Spark に接続：

デスクトップ
MS Access / Excel / PowerQuery
MS Access / Excel / PowerQuery

使い慣れたツールで CData ODBC を使用して Spark に接続できます。

Spark に接続 — すべてのチームを支援


経営層・データ活用者

  • Spark に接続する最も簡単な方法
  • Spark に接続するダッシュボード / レポート
  • データはビジネスを動かしますが、IT チームは Spark のような多数のサイロ化されたソースへのアクセスに追われています。CData ODBC Driver は、Spark を SAP BusinessObjects、Crystal Reports、Qlik、Access などの BI ツールに接続する最速・最簡単な方法を提供します。

Spark をシステムに統合：

  • SQL によるカスタムアプリケーション統合
  • SQL Server リンクサーバー
  • Informatica PowerCenter

社内システムを Spark と統合する必要がありますか？CData ODBC Driver を使えば簡単に実現できます。SQL Server リンクサーバーとして Spark にアクセスしたり、SQL ベースのドライバーを使用して Informatica PowerCenter などのツールから接続でき、追加のミドルウェアは不要です。

  • お好みのデータクライアント
  • Excel、MS Access リンクテーブル、PowerQuery

まだ CSV を手動やスクリプトでエクスポート・インポートしていますか？CData ODBC Driver は Spark へのライブアクセスを提供します。ミドルウェアやファイルは不要です。お好みのツールを使用して、Spark データを自在にコントロールできます。

Management & Data Consumer
IT Department
IT Pro, Infrastructure

Spark ODBC Driver に関するよくある質問

データおよび分析統合向け Spark ODBC Driver についてもっと詳しく


ネイティブではサポートしていません。ただし、CData は Spark 用の ODBC ドライバーを提供しており、従来のデータベースにアクセスするのと同じように、ODBC 対応のあらゆるアプリケーションから Spark データに接続できます。 これは次のようなタスクに役立ちます：

  • アプリケーションから Spark にアクセス：Microsoft Excel、Tableau、Power BI など、人気のツールやアプリケーションで Spark データに接続できます。
  • リアルタイムデータ：これらのアプリケーション内でライブ Spark データを操作でき、レポートや分析などのタスクが可能になります。
  • システムの接続：Spark と他のシステム間のデータ統合を構築できます。

Spark ODBC ドライバーは、包括的な ANSI SQL-92 サポートを備えた ODBC 3.8 準拠のネイティブプロトコルベースのドライバーです。つまり、ODBC 経由でデータに接続できる実質的にすべてのアプリケーションが、CData ODBC ドライバーをリアルタイム統合に使用できます。今すぐ Spark ODBC ドライバーの完全機能の無料トライアルをダウンロードして始めましょう。

はい、CData の Spark 用 ODBC ドライバーは、Spark への汎用的な ODBC データ接続を提供します。 Spark ODBC ドライバーは、リアルタイムデータアクセスを簡素化するシンプルな SQL ベースの抽象化レイヤーを提供し、ユーザーとアプリケーションが標準化された関数セットを使用して Spark と通信できるようにします。あらゆるプラットフォーム（Windows、macOS、または *nix を含む）の実質的にすべてのアプリケーションが、CData ODBC ドライバーをリアルタイム統合に使用できます。

ODBC 経由での Spark への接続は簡単です。まず、Spark ODBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。ダウンロードページには Windows、macOS、Unix 用の個別のインストーラーがあるため、ドライバーを使用するプラットフォームに合った Spark ODBC ドライバーを選択してください。

インストールが完了したら、ODBC ドライバードキュメントページに移動してください。ここでは、インストールされたドライバーに関する豊富な情報が見つかります。DSN を作成して ODBC 経由で Spark に接続するためのステップバイステップの手順はほんの始まりです。ドキュメントには、お気に入りのアプリケーションや開発ツールで Spark ODBC ドライバーを使用するための広範な設定の詳細も記載されており、必要なすべてのサポートが得られます。

Spark ODBC ドライバーを含むすべての CData ODBC ドライバーは、オンラインでダウンロードできます。今すぐ Spark ODBC ドライバーの完全機能の無料トライアルをダウンロードして始めましょう。

Spark ドライバーをインストールするには、オンラインで提供されている Spark ODBC ドライバーインストーラーのいずれかをダウンロードするだけです。ダウンロードページには Windows、macOS、Unix 用の個別のインストーラーがあるため、ドライバーを使用するプラットフォームに合った Spark ODBC ドライバーを選択してください。インストーラーは、システムで Spark ODBC ドライバーを使用するために必要なすべてのコンポーネントをインストールする包括的なセットアップユーティリティです。

Spark ODBC ドライバーは、32 ビットと 64 ビットの両方のバイナリで利用できます。Spark ドライバーインストーラーでは両方のオプションをインストールでき、ドライバーを使用するシステムに適した ODBC ドライバーバイナリを選択できます。

もちろんです。Spark ODBC ドライバーは pyODBC 接続をシームレスにサポートしています。たとえば、オンラインナレッジベースのこの記事では、pyODBC と Spark ODBC ドライバーを使用して PyCharm から Spark に接続する方法を説明しています。

ただし、ODBC サポートに加えて、Spark 用のネイティブ Python データ接続も提供しています。詳細については、オンラインの Spark Python コネクタをご確認ください。

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Windows、Linux、macOS 向けの最新 Spark ODBC Driver を入手。数分でインストールし、Spark データを Power BI、Tableau などに接続できます。

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