MySQL Python Connector

Python で MySQL の読み取り、書き込み、更新が可能

Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを MySQL と簡単に接続!


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MySQL Logo

MySQL へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにMySQL をシームレスに統合。 使いやすい Python Database API(DB-API)モジュールで、MySQL データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。

機能

  • SQL-92 クエリを MySQL 構文にシームレスに変換
  • セキュアな MySQL アクセスのための組み込み SSH トンネリング をサポート。
  • MySQL 用 Wire Protocol ODBC Driver - MySQL Client Protocol v4.1 以降に対応
  • 組み込み SSH トンネリングによりリモート MySQL データベースへの安全な接続を実現
  • Google Cloud SQL、MariaDB、Amazon Aurora、Amazon Relational Database Service (RDS) などの MySQL 互換ソリューションとシームレスに統合
  • MySQL ODBC Driver でライブの MySQL データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
  • SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
  • MySQL Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

仕様

  • MySQL with bi-directional access連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
  • 使い慣れたSQL でMySQL データにアクセス。MySQL に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
  • pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
  • MySQL Server、Google CloudSQL、MariaDB、Amazon Aurora、Amazon Relational Database Service (RDS) に簡単に連携。
  • データ、パラメータ、メタデータの完全な Unicode サポート。


CData Python Connectors の動作を確認!

CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。

Python Connector の概要ビデオを見る

MySQL との Python 接続

Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


  • ユニバーサル Python MySQL 接続

    一般的な Python ベースのフレームワークから MySQL データに簡単に接続できます:


    • データ分析/可視化:Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
    • ORM:SQLAlchemy、SQLObject、Storm
    • Web アプリケーション:Dash、Django
    • ETL:Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
  • 人気ツールとの統合

    MySQL Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールとシームレスに統合できます。

  • レプリケーションとキャッシュ

    レプリケーションおよびキャッシュコマンドにより、Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL などのローカルおよびクラウドデータストアへのデータコピーが簡単に行えます。レプリケーションコマンドには、キャッシュデータのインテリジェントな増分更新を可能にする多くの機能が含まれています。

  • 文字列、日付、数値 SQL 関数

    MySQL Connector には、列の値を目的の結果に変換できる 50 以上の関数ライブラリが含まれています。一般的な例として、Regex、JSON、XML 処理関数があります。

  • 協調クエリ処理

    Python Connector は、必要に応じて追加のクライアントサイド処理により MySQL の機能を強化し、SUM、AVG、MAX、MIN などのデータの分析サマリーを可能にします。

  • 簡単にカスタマイズ・設定可能

    MySQL Connector が公開するデータモデルは、新しいビルドを必要とせずに、テーブル/列の追加や削除、データ型の変更などを簡単にカスタマイズできます。これらのカスタマイズは、編集しやすい人間が読めるスキーマファイルを使用して実行時にサポートされます。

  • エンタープライズクラスの安全な接続

    すべてのクライアント・サーバー通信に対する TLS/SSL データ暗号化など、標準的なエンタープライズクラスのセキュリティ機能を搭載しています。

Python で MySQL に接続

CData Python Connector は、Database API(DB-API)インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから MySQL を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います:

  • MySQL への接続プロパティを設定
  • MySQL にクエリを実行してデータを取得または更新
  • MySQL データを Python データツールに接続


Python で MySQL に接続する

Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します:

import cdata. as mod
conn = mod.connect("User=user@domain.com; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM MySQLTable")

rs = cur.fetchall()

for row in rs:
print(row)

拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。

pandas で MySQL データを可視化

MySQL Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に統合して、リアルタイムでデータを可視化できます。

engine = create_engine("///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM MySQLTable", engine)

df.plot()
plt.show()

読み取り専用ではない:完全な更新/CRUD サポート

MySQL Connector は読み取り専用機能を超えて、作成、読み取り、更新、削除(CRUD)操作を 完全にサポートします。エンドユーザーは、データベーステーブルを操作するのと同じくらい簡単に、 MySQL Connector が提供するデータを操作できます。