Google Data Catalog Python Connector
Python から Google Data Catalog への SQL ベースアクセス
Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを Google Data Catalog と簡単に接続！
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その他の Google ドライバー
Google Data Catalog データ連携用のPython コネクタライブラリ。Google Data Catalog データをpandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。 使いやすい Python Database API（DB-API）モジュールで、Google Data Catalog データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。
機能
- Google DataCatalog API V1 Beta1 に対応
- Google Data Catalog ODBC Driver でライブの Google Data Catalog データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
- SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
- TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
- Google Data Catalog Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。
仕様
- Google Data Catalog 連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
- 使い慣れたSQL でGoogle Data Catalog データにアクセス。Google Data Catalog に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
- Pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
- データ、パラメータ、メタデータの完全な Unicode サポート。
CData Python Connectors の動作を確認！
CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。
Python Connector の概要ビデオを見るGoogle Data Catalog との Python 接続
Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス
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ユニバーサル Python Google Data Catalog 接続
一般的な Python ベースのフレームワークから Google Data Catalog データに簡単に接続できます：
- データ分析/可視化：Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
- ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- Web アプリケーション：Dash、Django
- ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
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人気ツールとの統合
Google Data Catalog Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールとシームレスに統合できます。
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レプリケーションとキャッシュ
レプリケーションおよびキャッシュコマンドにより、Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL などのローカルおよびクラウドデータストアへのデータコピーが簡単に行えます。レプリケーションコマンドには、キャッシュデータのインテリジェントな増分更新を可能にする多くの機能が含まれています。
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文字列、日付、数値 SQL 関数
Google Data Catalog Connector には、列の値を目的の結果に変換できる 50 以上の関数ライブラリが含まれています。一般的な例として、Regex、JSON、XML 処理関数があります。
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協調クエリ処理
Python Connector は、必要に応じて追加のクライアントサイド処理により Google Data Catalog の機能を強化し、SUM、AVG、MAX、MIN などのデータの分析サマリーを可能にします。
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簡単にカスタマイズ・設定可能
Google Data Catalog Connector が公開するデータモデルは、新しいビルドを必要とせずに、テーブル/列の追加や削除、データ型の変更などを簡単にカスタマイズできます。これらのカスタマイズは、編集しやすい人間が読めるスキーマファイルを使用して実行時にサポートされます。
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エンタープライズクラスの安全な接続
すべてのクライアント・サーバー通信に対する TLS/SSL データ暗号化など、標準的なエンタープライズクラスのセキュリティ機能を搭載しています。
Python で Google Data Catalog に接続
CData Python Connector は、Database API（DB-API）インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから Google Data Catalog を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います：
- Google Data Catalog への接続プロパティを設定
- Google Data Catalog にクエリを実行してデータを取得または更新
- Google Data Catalog データを Python データツールに接続
Python で Google Data Catalog に接続する
Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します：
import cdata. as mod
conn = mod.connect("User=user@domain.com; Password=password;")
#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Schemas")
rs = cur.fetchall()
for row in rs:
print(row)
拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。
pandas で Google Data Catalog データを可視化
Google Data Catalog Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に統合して、リアルタイムでデータを可視化できます。
engine = create_engine("///Password=password&User=user")
df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Schemas", engine)
df.plot()
plt.show()
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