IBM DB2 Python Connector
 

IBM DB2 Python Connector

Python で DB2 の読み取り、書き込み、更新が可能

Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを IBM DB2 と簡単に接続！


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IBM DB2 データ接続用のPython コネクタライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールとIBM DB2 を連携。 使いやすい Python Database API（DB-API）モジュールで、DB2 データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。

機能

  • DB2 の LUW および AS/400 インスタンスをサポート。z/OS サポートにご興味がある場合は、support@cdata.co.jp までサポートチームにお問い合わせください。
  • IBM DB2 ODBC Driver でライブの IBM DB2 データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
  • SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
  • DB2 Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

仕様

  • DB2 用のPython Database API（DB-API）モジュール。
  • SQL でIBM DB2 データ連携。
  • DB2 に標準のPython データベース接続でアクセス。
  • Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールと連携。
  • データ、パラメータ、メタデータの完全な Unicode サポート。


CData Python Connectors の動作を確認！

CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。

Python Connector の概要ビデオを見る

IBM DB2 との Python 接続

Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


  • ユニバーサル Python DB2 接続

    一般的な Python ベースのフレームワークから DB2 データに簡単に接続できます：


    • データ分析/可視化：Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
    • ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
    • Web アプリケーション：Dash、Django
    • ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
  • 人気ツールとの統合

    DB2 Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールとシームレスに統合できます。

  • レプリケーションとキャッシュ

    レプリケーションおよびキャッシュコマンドにより、Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL などのローカルおよびクラウドデータストアへのデータコピーが簡単に行えます。レプリケーションコマンドには、キャッシュデータのインテリジェントな増分更新を可能にする多くの機能が含まれています。

  • 文字列、日付、数値 SQL 関数

    DB2 Connector には、列の値を目的の結果に変換できる 50 以上の関数ライブラリが含まれています。一般的な例として、Regex、JSON、XML 処理関数があります。

  • 協調クエリ処理

    Python Connector は、必要に応じて追加のクライアントサイド処理により DB2 の機能を強化し、SUM、AVG、MAX、MIN などのデータの分析サマリーを可能にします。

  • 簡単にカスタマイズ・設定可能

    DB2 Connector が公開するデータモデルは、新しいビルドを必要とせずに、テーブル/列の追加や削除、データ型の変更などを簡単にカスタマイズできます。これらのカスタマイズは、編集しやすい人間が読めるスキーマファイルを使用して実行時にサポートされます。

  • エンタープライズクラスの安全な接続

    すべてのクライアント・サーバー通信に対する TLS/SSL データ暗号化など、標準的なエンタープライズクラスのセキュリティ機能を搭載しています。

Python で DB2 に接続

CData Python Connector は、Database API（DB-API）インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから DB2 を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います：

  • DB2 への接続プロパティを設定
  • DB2 にクエリを実行してデータを取得または更新
  • DB2 データを Python データツールに接続


Python で DB2 に接続する

Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します：

import cdata. as mod
conn = mod.connect("User=user@domain.com; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM DB2Table")

rs = cur.fetchall()

for row in rs:
print(row)

拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。

pandas で DB2 データを可視化

DB2 Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に統合して、リアルタイムでデータを可視化できます。 

engine = create_engine("///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM DB2Table", engine)

df.plot()
plt.show()

読み取り専用ではない：完全な更新/CRUD サポート

DB2 Connector は読み取り専用機能を超えて、作成、読み取り、更新、削除（CRUD）操作を 完全にサポートします。エンドユーザーは、データベーステーブルを操作するのと同じくらい簡単に、 DB2 Connector が提供するデータを操作できます。

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Python Connectors、Jupyter Notebook、pandas