AI & エージェント型データアクセスを簡単に
CData Connect AI は、AI エージェントと LLM アプリケーションが自然言語を使用して 350 以上のソースからライブデータにアクセスできるようにします。 Model Context Protocol（MCP）を通じて、AI アプリケーションは複雑な統合コードを書かずにスキーマの検出、データベースのクエリ、データの分析が可能になります。
MCP とは？
Model Context Protocol（MCP）は、AI モデルが外部のデータソースやツールと安全に対話できるようにするオープンスタンダードです。CData Connect AI は、データ接続を AI エージェントが使用できるツールとして公開する MCP サーバーを提供します：
- データソースの検出 - 利用可能な接続、スキーマ、テーブル、カラムの一覧表示
- データのクエリ - 接続された任意のデータソースに対する SQL クエリの実行
- プロシージャの実行 - パラメータを使用したストアドプロシージャの実行
- 結果の分析 - AI によるクエリ結果の解釈と要約
開発者向けリソース
スタートガイド
- Connect AI と ChatGPT - ステップバイステップのセットアップガイド
- Connect AI と Claude Desktop - MCP を使用した Claude Desktop の設定
カスタム AI エージェントの構築
- OpenAI SDK 開発者ガイド - OpenAI の Python SDK で AI データアシスタントを構築
- Claude Agent SDK 開発者ガイド - Claude Agent SDK で本番環境対応のエージェントを構築
GitHub リポジトリ
- connectai-openai-agent - OpenAI SDK 統合サンプル
- connectai-claude-agent - Claude Agent SDK 統合サンプル
Connect AI のその他の活用方法
AI アシスタント & チャット
お気に入りの AI アシスタントをライブのエンタープライズデータに接続：
- ChatGPT / OpenAI - ChatGPT と OpenAI ソリューションでライブデータをクエリし、エージェントを構築
- Claude / Anthropic - 接続されたデータで Claude チャットと Claude 搭載エージェントを使用
エージェントプラットフォーム
主要なプラットフォームで自律型 AI エージェントを構築：
- n8n - ノーコード自動化で AI 搭載のワークフローを作成
- Databricks - Databricks Agent Bricks でエージェントを構築
- Microsoft Copilot - エンタープライズデータに Copilot を接続
BI、分析 & スプレッドシート
Connect AI はビジネスツール向けのリアルタイムデータアクセスも提供：
その他のリソース
- CData プロンプトライブラリ - データ分析ユースケースのプロンプト例
- 350 以上のコネクタを参照 - 利用可能なすべてのデータソース接続を確認
- Model Context Protocol - MCP 標準の詳細について