MCP で Vibe Querying

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Vibe Querying を仕事の質問に答える方法にするための、便利なプロンプト、ヒント、 Connect AI の機能をカバーする限定コンテンツシリーズへようこそ。


Model Context Protocol とは?

Model Context Protocol(MCP)は、AI モデルを外部データソースにセキュアかつ効率的に接続するために設計された標準プロトコルです。MCP により AI はリアルタイムのビジネスデータ、ツール、ワークフローにアクセスでき、ユーザーは会話型 AI を使用してデータと自然にやり取りできます。

Connect AI とは?

Connect AI は、AI アシスタント、エージェント、自動化を数分でエンタープライズデータのセマンティックリッチなモデルに接続し、AI がビジネスを理解できるようにする、初のマネージド Model Context Protocol(MCP)プラットフォームです。

Vibe Querying とは?

Vibe Querying(Vibe Coding と同様)は、自然言語の指示を AI に与えてデータを探索する方法です。以前はデータスキーマの深い知識、事前構築されたデータパイプライン、SQL や類似のクエリ言語に精通している必要がありましたが、今では CData Connect AI とお気に入りの LLM で実行できます。

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すべての Vibe Querying エピソードからのプロンプトをプロンプトライブラリにカタログ化しました。機能別のユースケースによるデータ分析の実行方法を正確に学び、Connect AI で MCP を最大限に活用しましょう。


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エピソード


Episode 1
Episode 1 Uncovering insights from sales and marketing data
Episode 2
Episode 2 Explore an analysis of support case data for building a product roadmap
Episode 4
Episode 3 Turn real-time sales data into actionable opportunities
Episode 4
Episode 4 Investigate product usage and persona data to uncover insights for a product-led-growth strategy
Episode 5
Episode 5 Analyzing Google AdWords to uncover hidden insights and optimize Search Engine Marketing
Vibe Query Episode 6
Episode 6 Analyzing Asana to assess project health, track accountability, and create status reports.
Vibe Query Episode 7
Episode 7 Analyzing real-time project data to track pipeline trends for managing BDRs
Episode 2
Episode 8 Analyzing unstructured sales data to identify undiscovered use cases
Episode 9
Episode 9 Analyzing customer journeys for revenue-driving deal insights
Vibe Query Episode 10
Episode 10 Analyzing data in Microsoft Teams using CData Connect AI
Vibe Query Episode 11
Episode 11 Analyze and process unstructured content stored in Google Drive documents
Vibe Query Episode 12
Episode 12 A look back at how CData MCP Servers and Connect AI evolved over the past year